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Les donn\u00e9es ne parlent jamais toutes seules.<\/span><\/p>\r\n

Un tableau peut \u00eatre exact mais difficile \u00e0 lire. Un graphique peut \u00eatre s\u00e9duisant sans permettre de comprendre l\u2019information. Un dashboard peut afficher tous les indicateurs disponibles et pourtant ne pas aider \u00e0 prendre une d\u00e9cision.<\/span><\/p>\r\n

Le data design<\/strong> et la data visualisation<\/strong>, ou dataviz, consistent \u00e0 transformer des donn\u00e9es en repr\u00e9sentations visuelles capables de faire appara\u00eetre une \u00e9volution, une comparaison, une hi\u00e9rarchie, une relation ou un ph\u00e9nom\u00e8ne difficile \u00e0 percevoir dans les donn\u00e9es brutes.<\/span><\/p>\r\n

Cette d\u00e9marche associe plusieurs comp\u00e9tences : comprendre et pr\u00e9parer les donn\u00e9es, choisir la bonne repr\u00e9sentation, hi\u00e9rarchiser l\u2019information, ma\u00eetriser les principes de s\u00e9miologie graphique, construire un r\u00e9cit lorsque cela est pertinent, puis adapter la restitution au public et au support.<\/span><\/p>\r\n

Nos formations couvrent ces diff\u00e9rentes \u00e9tapes, de la d\u00e9couverte des fondamentaux jusqu\u2019aux workflows multi-outils, en passant par le data storytelling, les tableaux de bord et la production de datavisualisations avec Illustrator.<\/span><\/p>\r\n

Data visualisation, dataviz, data design : de quoi parle-t-on ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

La data visualisation<\/strong>, souvent abr\u00e9g\u00e9e en dataviz<\/strong>, d\u00e9signe la repr\u00e9sentation graphique de donn\u00e9es afin d\u2019en faciliter l\u2019analyse et la compr\u00e9hension.<\/span><\/p>\r\n

Le data design<\/strong> adopte une approche plus large. Il ne s\u2019int\u00e9resse pas seulement au graphique final mais \u00e0 l\u2019ensemble de la d\u00e9marche : qualit\u00e9 et pr\u00e9paration des donn\u00e9es, objectif de communication, public, choix du mode de repr\u00e9sentation, design de l\u2019information et diffusion.<\/span><\/p>\r\n

Dans la pratique professionnelle, les deux disciplines se recouvrent largement. L\u2019enjeu essentiel reste le m\u00eame : choisir une repr\u00e9sentation qui serve r\u00e9ellement l\u2019information plut\u00f4t que d\u2019appliquer m\u00e9caniquement un type de graphique ou un effet visuel<\/strong>.<\/span><\/p>\r\n

Pourquoi se former \u00e0 la data visualisation ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Produire un graphique est devenu tr\u00e8s simple. Produire le bon graphique l\u2019est beaucoup moins.<\/span><\/p>\r\n

Tableurs, logiciels de BI, outils no-code et solutions assist\u00e9es par IA proposent d\u00e9sormais automatiquement des visualisations. Mais ils ne peuvent pas d\u00e9cider seuls de ce que votre public doit comprendre, de la comparaison r\u00e9ellement pertinente ou du niveau d\u2019information n\u00e9cessaire.<\/span><\/p>\r\n

Une formation \u00e0 la dataviz permet notamment d\u2019apprendre \u00e0 distinguer les diff\u00e9rentes natures de donn\u00e9es, choisir une repr\u00e9sentation adapt\u00e9e \u00e0 la question pos\u00e9e, hi\u00e9rarchiser les informations et utiliser avec m\u00e9thode couleur, taille, position, forme, typographie et annotations.<\/span><\/p>\r\n

Elle d\u00e9veloppe \u00e9galement un regard critique : un graphique peut amplifier un ph\u00e9nom\u00e8ne, masquer une information ou induire une interpr\u00e9tation simplement par son \u00e9chelle, sa s\u00e9lection de donn\u00e9es ou sa construction.<\/span><\/p>\r\n

La datavisualisation est donc \u00e0 la fois un outil de compr\u00e9hension, de communication et de d\u00e9cision<\/strong>.<\/span><\/p>\r\n

Quelle formation data design choisir ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Notre gamme ne repose pas uniquement sur une progression de niveau. Elle r\u00e9pond aussi \u00e0 des usages diff\u00e9rents.<\/span><\/p>\r\n

Culture data design : environnement de production et tendances<\/strong> constitue le socle pour comprendre la cha\u00eene de production, pr\u00e9parer les donn\u00e9es et acqu\u00e9rir les principes fondamentaux de visualisation.<\/span><\/p>\r\n

Pr\u00e9senter efficacement des donn\u00e9es gr\u00e2ce au data design<\/strong> permet d\u2019am\u00e9liorer rapidement la mani\u00e8re dont des informations chiffr\u00e9es sont s\u00e9lectionn\u00e9es, hi\u00e9rarchis\u00e9es et pr\u00e9sent\u00e9es, notamment avec des outils accessibles.<\/span><\/p>\r\n

Data storytelling : quand vos donn\u00e9es racontent une histoire<\/strong> s\u2019adresse aux professionnels qui souhaitent passer d\u2019un ensemble de chiffres \u00e0 un r\u00e9cit structur\u00e9 : trouver un angle, s\u00e9lectionner les informations importantes et construire une progression adapt\u00e9e au public.<\/span><\/p>\r\n

Dynamiser ses tableaux de bord avec le data design<\/strong> se concentre sur la lisibilit\u00e9 et l\u2019efficacit\u00e9 d\u00e9cisionnelle des dashboards : hi\u00e9rarchisation des KPI, organisation de l\u2019information, interactions et usages.<\/span><\/p>\r\n

La bo\u00eete \u00e0 outils du data designer<\/strong> permet d\u2019aller plus loin dans la production et de construire un workflow associant diff\u00e9rents outils pour traiter des donn\u00e9es et r\u00e9aliser des visualisations num\u00e9riques, interactives ou cartographiques.<\/span><\/p>\r\n

Enfin, Illustrator et data design : sublimez vos donn\u00e9es<\/strong> s\u2019adresse aux professionnels souhaitant approfondir la personnalisation graphique de leurs datavisualisations et d\u00e9passer les possibilit\u00e9s des graphiques standard. Votre gamme actuelle couvre bien ces six approches compl\u00e9mentaires.<\/span><\/p>\r\n

Du graphique au data storytelling<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Toutes les donn\u00e9es n\u2019ont pas n\u00e9cessairement besoin de raconter une histoire.<\/span><\/p>\r\n

Un dashboard destin\u00e9 au pilotage doit avant tout permettre de rep\u00e9rer rapidement une situation et d\u2019agir. Une visualisation scientifique doit favoriser l\u2019analyse. Une infographie \u00e9ditoriale ou une pr\u00e9sentation peut au contraire b\u00e9n\u00e9ficier d\u2019une progression narrative qui guide le lecteur vers un enseignement.<\/span><\/p>\r\n

Le data storytelling<\/strong> intervient lorsqu\u2019il faut s\u00e9lectionner un angle, organiser les donn\u00e9es et articuler visualisation, texte et narration pour faire appara\u00eetre un message.<\/span><\/p>\r\n

Il ne consiste donc pas \u00e0 \u00ab romancer \u00bb les chiffres. Le r\u00e9cit doit toujours rester subordonn\u00e9 \u00e0 ce que les donn\u00e9es permettent r\u00e9ellement d\u2019affirmer.<\/span><\/p>\r\n

Concevoir un tableau de bord orient\u00e9 d\u00e9cision<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Un bon dashboard ne cherche pas \u00e0 afficher le maximum d\u2019indicateurs.<\/span><\/p>\r\n

Il organise les informations en fonction des d\u00e9cisions que l\u2019utilisateur doit prendre : quels KPI doivent \u00eatre vus imm\u00e9diatement ? Quels \u00e9carts m\u00e9ritent une alerte ? Quelles informations doivent rester disponibles en second niveau ? Quelles interactions permettent r\u00e9ellement d\u2019explorer les donn\u00e9es ?<\/span><\/p>\r\n

Le data design permet ainsi de passer d\u2019un tableau de bord con\u00e7u autour des donn\u00e9es disponibles \u00e0 un outil pens\u00e9 autour de l\u2019usage et de la d\u00e9cision<\/strong>.<\/span><\/p>\r\n

C\u2019est particuli\u00e8rement pertinent pour les professionnels de la finance, du contr\u00f4le de gestion, du marketing, des \u00e9tudes, de la strat\u00e9gie ou du pilotage d\u2019activit\u00e9.<\/span><\/p>\r\n

Quels outils utiliser pour cr\u00e9er une datavisualisation ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Il n\u2019existe pas de logiciel unique du data designer.<\/span><\/p>\r\n

Selon la nature du projet, il peut \u00eatre pertinent d\u2019utiliser un tableur pour pr\u00e9parer les donn\u00e9es, un outil sp\u00e9cialis\u00e9 ou no-code pour produire une visualisation, Illustrator pour en approfondir la mise en forme, ou des solutions capables de g\u00e9rer des cartes, de l\u2019interactivit\u00e9 ou des donn\u00e9es dynamiques.<\/span><\/p>\r\n

L\u2019important est donc moins de conna\u00eetre tous les outils que de savoir choisir celui qui correspond au niveau de complexit\u00e9, au support de diffusion et au degr\u00e9 de personnalisation recherch\u00e9<\/strong>.<\/span><\/p>\r\n

Les outils d\u2019IA peuvent \u00e9galement faciliter certaines \u00e9tapes, par exemple l\u2019exploration d\u2019un jeu de donn\u00e9es, la pr\u00e9paration ou la g\u00e9n\u00e9ration de code. Ils ne remplacent cependant ni la compr\u00e9hension des donn\u00e9es ni la capacit\u00e9 \u00e0 v\u00e9rifier la pertinence d\u2019une repr\u00e9sentation. Cette \u00e9volution est d\u2019ailleurs d\u00e9sormais int\u00e9gr\u00e9e aux formations dataviz de plusieurs acteurs du secteur.<\/span><\/p>\r\n

\u00c0 qui s\u2019adressent les formations data design et dataviz ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

La visualisation de donn\u00e9es concerne tous les professionnels qui doivent transformer des informations quantitatives ou complexes en messages compr\u00e9hensibles.<\/span><\/p>\r\n

Elle est particuli\u00e8rement utile aux journalistes et professionnels de l\u2019information, communicants et marketeurs, data analysts et charg\u00e9s d\u2019\u00e9tudes, contr\u00f4leurs de gestion et financiers, consultants et chefs de projet, responsables de reporting, designers graphiques ou UX\/UI ainsi qu\u2019aux managers amen\u00e9s \u00e0 pr\u00e9senter r\u00e9guli\u00e8rement des indicateurs.<\/span><\/p>\r\n

Les besoins diff\u00e8rent fortement selon les m\u00e9tiers. Un journaliste cherche \u00e0 rendre compr\u00e9hensible un ph\u00e9nom\u00e8ne ; un contr\u00f4leur de gestion \u00e0 faciliter une d\u00e9cision ; un communicant \u00e0 faire \u00e9merger un message ; un designer \u00e0 construire une visualisation lisible et coh\u00e9rente.<\/span><\/p>\r\n

C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment pour cela que notre gamme associe fondamentaux, usages m\u00e9tier et sp\u00e9cialisations.<\/span><\/p>\r\n

Des formations data design en inter ou sur mesure<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Les formations sont propos\u00e9es en inter-entreprises selon les calendriers et modalit\u00e9s indiqu\u00e9s sur chaque fiche.<\/span><\/p>\r\n

Pour une organisation, le format intra ou sur mesure permet d\u2019aller plus loin en travaillant directement \u00e0 partir de tableaux de bord, rapports, \u00e9tudes, pr\u00e9sentations ou donn\u00e9es utilis\u00e9s par les \u00e9quipes.<\/span><\/p>\r\n

Nous pouvons ainsi construire un parcours centr\u00e9 sur une probl\u00e9matique r\u00e9elle : am\u00e9liorer un reporting de direction, homog\u00e9n\u00e9iser les datavisualisations d\u2019une \u00e9quipe, rendre des \u00e9tudes plus accessibles, structurer une charte graphique d\u00e9di\u00e9e aux donn\u00e9es ou faire \u00e9voluer un dashboard existant.<\/span><\/p>\r\n

FAQ<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Pourquoi choisir Swash pour se former au data design et \u00e0 la dataviz ?<\/strong><\/span>
\r\nParce que notre gamme couvre toute la cha\u00eene de la visualisation de donn\u00e9es : fondamentaux, pr\u00e9paration et conception, data storytelling, dashboards, outils de production et personnalisation graphique. Elle est port\u00e9e par des intervenants sp\u00e9cialistes du data design, dont Jean-Marie Lagnel, auteur du Manuel de datavisualisation<\/em>.<\/span><\/p>\r\n

Faut-il \u00eatre data analyst pour suivre une formation dataviz ?<\/strong><\/span>
\r\nNon. Nos formations s\u2019adressent aussi aux communicants, journalistes, designers, contr\u00f4leurs de gestion, consultants, marketeurs et managers. Le niveau technique n\u00e9cessaire d\u00e9pend du module choisi.<\/span><\/p>\r\n

Faut-il savoir coder ?<\/strong><\/span>
\r\nNon. La gamme privil\u00e9gie d\u2019abord la compr\u00e9hension des donn\u00e9es, la m\u00e9thodologie et les principes de repr\u00e9sentation. Certains workflows avanc\u00e9s peuvent ensuite mobiliser des outils plus techniques.<\/span><\/p>\r\n

Quelle diff\u00e9rence entre dataviz et data storytelling ?<\/strong><\/span>
\r\nLa dataviz cherche \u00e0 repr\u00e9senter les donn\u00e9es de mani\u00e8re pertinente et compr\u00e9hensible. Le data storytelling ajoute une logique narrative lorsqu\u2019il est utile de guider progressivement le public vers un enseignement ou un message.<\/span><\/p>\r\n

Peut-on travailler \u00e0 partir de nos propres donn\u00e9es ?<\/strong><\/span>
\r\nOui. En intra ou sur mesure, une formation peut \u00eatre construite \u00e0 partir de vos dashboards, rapports, \u00e9tudes ou jeux de donn\u00e9es afin de travailler directement sur vos probl\u00e9matiques de visualisation.<\/span><\/p>","link":"https:\/\/www.swash-formation.fr\/domaine\/formation-data-design\/","name":"Data design et dataviz","slug":"formation-data-design","taxonomy":"domaine","parent":0,"meta":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.swash-formation.fr\/sw-connect\/wp\/v2\/domaine\/11","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.swash-formation.fr\/sw-connect\/wp\/v2\/domaine"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.swash-formation.fr\/sw-connect\/wp\/v2\/taxonomies\/domaine"}],"wp:post_type":[{"href":"https:\/\/www.swash-formation.fr\/sw-connect\/wp\/v2\/formation?domaine=11"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}