{"id":11,"count":6,"description":"

Data design, data visualisation (\u00ab dataviz \u00bb)\u2026 Ces disciplines ont un seul objectif : r\u00e9v\u00e9ler le sens cach\u00e9 des donn\u00e9es brutes gr\u00e2ce \u00e0 des repr\u00e9sentations visuelles efficaces.<\/p>\r\n

Tout l\u2019art du data designer est de trouver le juste \u00e9quilibre entre information et esth\u00e9tique, entre texte et visuel, entre lisibilit\u00e9 et visibilit\u00e9. Qu\u2019elle soit sur papier ou en ligne, fixe ou anim\u00e9e, parfois m\u00eame sonore, la data visualisation est partout : dans nos journaux papier ou TV, dans les vid\u00e9os, sur nos tableaux de bord\u2026<\/p>\r\n

Formation data visualisation : apprenez \u00e0 transformer vos donn\u00e9es en repr\u00e9sentations visuelles impactantes et accessibles \u00e0 tous<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Nous avons cr\u00e9\u00e9 des formations pour que chacun \u2013 cr\u00e9atifs, communicants, marketeurs, designers d\u2019interface \u2013 puisse trouver une formation adapt\u00e9e \u00e0 ses connaissances actuelles et ses objectifs.<\/p>\r\n

Dataviz ou data design ? Quelle diff\u00e9rence ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Ce sont deux concepts \u00e9troitement li\u00e9s, mais qui se distinguent par leur port\u00e9e et leurs objectifs.
\r\n
\r\nLa data viz consiste sp\u00e9cifiquement \u00e0 transformer les donn\u00e9es en graphiques, tandis que le data design englobe l\u2019ensemble du processus, de la collecte et pr\u00e9paration de donn\u00e9es jusqu\u2019\u00e0 la conception, la r\u00e9alisation et la diffusion.
\r\n
\r\nC\u2019est donc une discipline plus large qui int\u00e8gre une composante strat\u00e9gique, s\u2019interrogeant par exemple sur l\u2019adaptation au public-cible.<\/p>\r\n

Qui utilise la data visualisation ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Les journalistes<\/strong><\/span><\/h3>\r\n

La data visualisation permet de rendre l'information plus accessible, plus percutante et plus m\u00e9morable : on parle alors de datajournalisme.<\/p>\r\n

Le travail est r\u00e9alis\u00e9 par des infographistes, des r\u00e9dacteurs graphiques (ou des cartographes dans les groupes de presse), toujours en \u00e9troite collaboration avec les r\u00e9dacteurs.<\/p>\r\n

La dataviz est utilis\u00e9e pour expliquer des ph\u00e9nom\u00e8nes complexes, \u00e9tayer les enqu\u00eates et engager les lecteurs. Par exemple, un article sur le r\u00e9chauffement climatique peut int\u00e9grer des graphiques interactifs corr\u00e9lant temp\u00e9ratures et revenus par quartier.<\/p>\r\n

Pour transmettre les enjeux d\u2019un conflit arm\u00e9, les datajournalistes peuvent pr\u00e9senter l\u2019information sous la forme d\u2019une carte anim\u00e9e, \u00e9ventuellement interactive. Allez voir par exemple la visualisation de la guerre de S\u00e9cession<\/a>, r\u00e9alis\u00e9e par Jean-Marie Lagnel, expert en data design et formateur chez Swash Formation.<\/p>\r\n

Les communicants<\/span><\/strong><\/h3>\r\n

Les professionnels de la communication utilisent aussi la dataviz pour faire passer leurs messages et raconter leur histoire avec des images. Revenir sur l\u2019ann\u00e9e pass\u00e9e en images, expliquer visuellement en quoi un nouveau produit est meilleur... Une visualisation des donn\u00e9es efficace rendra un message plus compr\u00e9hensible et surtout m\u00e9morable.<\/p>\r\n

Les d\u00e9cideurs et les business analysts<\/span><\/strong><\/h3>\r\n

La dataviz peut aussi \u00eatre un outil d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision. Un tableau de bord (dashboard) qui pr\u00e9sente de fa\u00e7on visuelle et synth\u00e9tique les bonnes informations, correctement agenc\u00e9es, permet de mettre en lumi\u00e8re les points d'attention et facilite la prise de d\u00e9cision.
\r\n
\r\nUn agent immobilier pr\u00e9sentant \u00e0 un client les meilleurs emplacements pour un projet d\u2019investissement peut recourir \u00e0 la dataviz pour colorer des quartiers suivant le prix du m\u00e8tre carr\u00e9 et les loyers...
\r\n
\r\nIci, les donn\u00e9es \u00e9tant dynamiques, l\u2019enjeu r\u00e9side dans la conception du mod\u00e8le et dans l\u2019adaptativit\u00e9 aux nombreuses situations possibles (formats conditionnels, gestion des donn\u00e9es manquantes...).
\r\n
\r\nLa dataviz est donc une discipline \u00e0 mi-chemin entre technique et artistique !<\/p>\r\n

Les comp\u00e9tences impliqu\u00e9es dans le data design et la dataviz<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

La r\u00e9colte et la pr\u00e9paration des donn\u00e9es<\/strong><\/span><\/h3>\r\n

En data design, tout commence par la donn\u00e9e. Mais cette derni\u00e8re est rarement disponible pr\u00eate \u00e0 l\u2019emploi : il faut savoir la r\u00e9colter, la standardiser et l\u2019organiser afin de pr\u00e9parer le travail qui va suivre. C\u2019est en outre un gage de transparence et de tra\u00e7abilit\u00e9 des informations qui seront communiqu\u00e9es.<\/p>\r\n

Nos formations vous apprendront \u00e0 r\u00e9colter diff\u00e9rents types de donn\u00e9es sur le web, convertir leurs formats, les nettoyer, les standardiser\u2026
\r\nManipuler des jeux de donn\u00e9es avec m\u00e9thode, c'est la base !<\/p>\r\n

La conception de la dataviz<\/span><\/strong><\/h3>\r\n

La conception d\u00e9marre par une phase d\u2019analyse des donn\u00e9es. Que racontent-elles ? Quel est le message \u00e0 faire passer ? Comment le transmettre au mieux ?<\/p>\r\n

Quel type de repr\u00e9sentation graphique utiliser : graphique \u00e0 barres ? Histogrammes ? Comment repr\u00e9senter des corr\u00e9lations ? Quelle police utiliser ? Quelles couleurs ? Comment adapter sa pr\u00e9sentation \u00e0 son public ? On ne communique pas de la m\u00eame fa\u00e7on dans un magazine municipal que dans une revue scientifique.<\/p>\r\n

La s\u00e9miologie graphique, l'\u00e9tude des signes visuels, permet de choisir les bons codes visuels (couleurs, formes, typographies) pour communiquer efficacement le message. Ces comp\u00e9tences permettent de cr\u00e9er des visualisations non seulement esth\u00e9tiques mais aussi fonctionnelles : il s\u2019agit de s\u2019appuyer sur le design pour faciliter la transmission d\u2019un message.<\/p>\r\n

Enfin, comment int\u00e9grer les aspects \u00e9ditoriaux ? Quelle place pour le texte dans un contenu avant tout visuel ?<\/p>\r\n

Nos formations vous donnent les outils pour trouver un angle, clarifier votre message et l\u2019adapter \u00e0 la cible. Inutile de se jeter sur un logiciel avant d\u2019avoir clarifi\u00e9 son intention et d\u00e9fini la bonne technique de visualisation !<\/p>\r\n

La r\u00e9alisation de la dataviz<\/span><\/strong><\/h3>\r\n

Enfin, place \u00e0 la production ! Chaque data designer peut avoir ses outils pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s, mais les usages pourront influencer sur les logiciels \u00e0 utiliser, notamment si la data visualisation doit \u00eatre publi\u00e9e sur le web ou interactive.<\/p>\r\n


\r\nInfographie, diagramme, visualisation avanc\u00e9e, utilisation de fonds de carte... Passez du concept \u00e0 la restitution et apprenez \u00e0 ma\u00eetriser les principaux outils - Tableau<\/a>, Infogram<\/a>, Flourish<\/a> (Canva), Datawrapper<\/a>, Khartis<\/a>, Illustrator<\/a>\u2026 -\u00a0 pour cr\u00e9er les visualisations de donn\u00e9es que vous avez imagin\u00e9es.<\/p>\r\n

Quelles comp\u00e9tences n\u00e9cessaires ? \u00c0 qui sont destin\u00e9es ces formations ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n

Nos formations data design et data viz s\u2019adressent aux personnes en contact avec des donn\u00e9es, ou susceptibles de communiquer autour de donn\u00e9es :<\/p>\r\n