Choisir une repr\u00e9sentation adapt\u00e9e aux donn\u00e9es puis cr\u00e9er et personnaliser dans Illustrator des graphiques et datavisualisations vectorielles simples ou complexes. Exploiter les possibilit\u00e9s d\u2019\u00e9dition d\u2019Illustrator et mobiliser des ressources, scripts et outils compl\u00e9mentaires pour enrichir, corriger et finaliser ses productions.<\/p>","FOR_Obj":"
Cette formation s\u2019adresse aux professionnels ma\u00eetrisant d\u00e9j\u00e0 Illustrator et souhaitant approfondir son utilisation pour la datavisualisation et l\u2019infographie :\u00a0<\/p>\r\n
\u00catre autonome dans l\u2019utilisation courante d\u2019Illustrator (Ma\u00eetriser les s\u00e9lections, transformations, formes vectorielles, trac\u00e9s, calques, texte et principales fonctions de mise en forme).<\/p>\r\n
Conna\u00eetre les grandes familles de graphiques et les principes fondamentaux de la datavisualisation.<\/p>\r\n
Avoir d\u00e9j\u00e0 cr\u00e9\u00e9 ou retravaill\u00e9 des graphiques ou infographies constitue un plus.<\/p>\r\n
Aucune connaissance en programmation ou en scripting n\u2019est n\u00e9cessaire.<\/p>","FOR_Programme":"
Data designer avec plus de 5 ans d\u2019exp\u00e9rience en animation de formation.<\/span><\/p>","FOR_Ressources":" Questionnaire de positionnement \u276f<\/span> 2 jours pr\u00e9sentiel continus\u00a0\u276f<\/span> \u00c9valuation des acquis<\/span><\/p>\r\n Expositive + interrogative + d\u00e9monstrative : expos\u00e9s th\u00e9oriques, d\u00e9monstrations, mise en pratique, feedbacks personnalis\u00e9s<\/span><\/p>\r\n Questionnaire de positionnement \u276f<\/span> 2 classes virtuelles discontinues (2 x 1 jour)\u00a0\u276f<\/span> \u00c9valuation des acquis<\/span><\/p>\r\n Expositive + interrogative + d\u00e9monstrative : expos\u00e9s th\u00e9oriques, d\u00e9monstrations, mise en pratique, exploration inter-sessions, feedbacks personnalis\u00e9s<\/span><\/p>\r\n \u2026\/\u2026 Les plateformes de datavisualisation savent produire rapidement des graphiques propres et fonctionnels ma<\/span>is d\u00e8s qu\u2019une visualisation doit adopter une identit\u00e9 graphique forte, respecter pr\u00e9cis\u00e9ment une charte, prendre place dans une composition \u00e9ditoriale ou proposer une repr\u00e9sentation v\u00e9ritablement sur mesure, Illustrator retrouve tout son int\u00e9r\u00eat.<\/span><\/p>\r\n Cette formation est consacr\u00e9e \u00e0 ce territoire : d\u00e9passer le graphique standard pour construire une datavisualisation vectorielle que l\u2019on peut r\u00e9ellement dessiner, modifier, enrichir et int\u00e9grer dans un projet de communication.<\/span><\/p>\r\n Pendant deux jours, les participants travaillent des repr\u00e9sentations classiques mais aussi des formes plus avanc\u00e9es : graphiques personnalis\u00e9s, formes proportionnelles, roses de Nightingale, Marimekko, Flow Charts, Alluvial, Slopegraphs, Treemaps, courbes proportionnelles ou repr\u00e9sentations isom\u00e9triques. Le programme fait ensuite le lien avec des ressources externes, SVG, scripts et plugins sp\u00e9cialis\u00e9s.<\/span><\/p>\r\n Parce qu\u2019Illustrator offre un niveau de contr\u00f4le graphique difficile \u00e0 obtenir dans une plateforme automatis\u00e9e.<\/span><\/p>\r\n Typographie, trac\u00e9s, formes, alignements, couleurs, motifs, pictogrammes, annotations ou composition peuvent \u00eatre ajust\u00e9s pr\u00e9cis\u00e9ment.<\/span><\/p>\r\n Cette libert\u00e9 permet d\u2019adapter une visualisation \u00e0 un magazine, un rapport annuel, une affiche, une publication institutionnelle, un support de communication ou une identit\u00e9 de marque.<\/span><\/p>\r\n Mais elle comporte une contrepartie : plus nous personnalisons le dessin, plus nous devons rester vigilants sur l\u2019int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\r\n Un graphique tr\u00e8s s\u00e9duisant peut devenir trompeur si la transformation graphique modifie involontairement les rapports de proportion.<\/span><\/p>\r\n La formation travaille donc simultan\u00e9ment cr\u00e9ativit\u00e9 et rigueur.<\/span><\/p>\r\n Non. <\/span>L\u2019un des principaux enseignements du data design consiste justement \u00e0 ne pas compliquer une information sans raison.<\/span><\/p>\r\n Dans de nombreux cas, un graphique \u00e0 barres correctement hi\u00e9rarchis\u00e9 sera plus efficace qu\u2019une repr\u00e9sentation spectaculaire.<\/span><\/p>\r\n Nous travaillons donc d\u2019abord la capacit\u00e9 \u00e0 identifier la forme adapt\u00e9e.<\/span><\/p>\r\n L\u2019originalit\u00e9 intervient lorsque le contexte le justifie : cr\u00e9ation \u00e9ditoriale, identit\u00e9 visuelle particuli\u00e8re, besoin d\u2019engagement ou information difficile \u00e0 traduire avec un graphique standard.<\/span><\/p>\r\n Le \u00ab bon \u00bb data designer doit savoir personnaliser fortement une visualisation mais aussi savoir s\u2019arr\u00eater lorsque la lisibilit\u00e9 commence \u00e0 diminuer.<\/span><\/p>\r\n Parce qu\u2019une donn\u00e9e peut \u00e9voluer : u<\/span>n graphique qui a \u00e9t\u00e9 enti\u00e8rement redessin\u00e9 sans conserver de lien logique avec ses donn\u00e9es devient rapidement co\u00fbteux \u00e0 mettre \u00e0 jour.<\/span><\/p>\r\n Le programme cherche donc \u00e0 maintenir autant que possible une s\u00e9paration intelligente entre structure de donn\u00e9es et enrichissement graphique.<\/span><\/p>\r\n Cette question est fondamentale dans les productions r\u00e9currentes : rapports, publications mensuelles, bilans ou collections d\u2019infographies.<\/span><\/p>\r\n Le niveau de sophistication graphique doit toujours \u00eatre mis en relation avec la fr\u00e9quence des mises \u00e0 jour et le volume de production.<\/span><\/p>\r\n Elles permettent surtout de rendre visibles des relations qui ne sont pas toujours faciles \u00e0 montrer avec les diagrammes classiques :\u00a0<\/span><\/p>\r\n Le programme permet de construire ces formes dans Illustrator afin de comprendre leur logique plut\u00f4t que de se contenter d\u2019un r\u00e9sultat automatiquement produit par une plateforme.<\/span><\/p>\r\n Cette fabrication est tr\u00e8s formatrice : elle oblige \u00e0 comprendre la relation math\u00e9matique ou visuelle qui sous-tend la repr\u00e9sentation.<\/span><\/p>\r\n Parce qu\u2019Illustrator n\u2019a pas vocation \u00e0 remplacer tous les outils du data designer.<\/span><\/p>\r\n Pour certains travaux, il est plus efficace de g\u00e9n\u00e9rer une premi\u00e8re structure ailleurs puis de poursuivre la finition dans Illustrator.<\/span><\/p>\r\n Le programme exploite notamment les formats SVG pour cette raison.<\/span><\/p>\r\n Une carte ou un graphique peut \u00eatre pr\u00e9par\u00e9 dans un outil sp\u00e9cialis\u00e9, export\u00e9 sous une forme vectorielle puis enrichi dans Illustrator.<\/span><\/p>\r\n Cette logique permet de profiter des capacit\u00e9s de traitement de la donn\u00e9e d\u2019un outil et de la libert\u00e9 graphique d\u2019un autre.<\/span><\/p>\r\n La formation explore \u00e9galement des scripts et plugins capables d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer certaines t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives ou de produire des formes que les fonctions standards d\u2019Illustrator rendent difficiles \u00e0 cr\u00e9er.<\/span><\/p>\r\n Principalement aux professionnels qui disposent d\u00e9j\u00e0 d\u2019une bonne pratique d\u2019Illustrator et qui souhaitent l\u2019appliquer aux donn\u00e9es : i<\/span>nfographistes, graphistes \u00e9ditoriaux, data designers, cartographes, datajournalistes et r\u00e9dacteurs graphiques sont les publics les plus naturels.<\/span><\/p>\r\n Elle peut aussi int\u00e9resser des designers ou communicants qui produisent r\u00e9guli\u00e8rement des rapports, infographies ou contenus visuels \u00e0 forte composante chiffr\u00e9e.<\/span><\/p>\r\n En revanche, elle n\u2019est pas con\u00e7ue comme une initiation \u00e0 Illustrator. Une autonomie pr\u00e9alable sur le logiciel est indispensable afin de consacrer les deux jours \u00e0 la repr\u00e9sentation des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\r\n Les deux formations sont compl\u00e9mentaires mais leur logique est tr\u00e8s diff\u00e9rente.<\/span><\/p>\r\n La bo\u00eete \u00e0 outils du data designer<\/a><\/span><\/span> privil\u00e9gie un workflow num\u00e9rique multi-outils, l\u2019interactivit\u00e9, les donn\u00e9es complexes, les flux et la cartographie.<\/span><\/p>\r\n Cette formation approfondit la fabrication et la personnalisation vectorielle.<\/span><\/p>\r\n Si votre difficult\u00e9 principale est \u00ab Quel outil dois-je utiliser pour produire cette visualisation ? \u00bb, la bo\u00eete \u00e0 outils est probablement le meilleur choix.<\/span><\/p>\r\n Si elle est plut\u00f4t \u00ab Comment transformer cette repr\u00e9sentation en un objet graphique parfaitement ma\u00eetris\u00e9 ? \u00bb, Illustrator devient le terrain le plus pertinent.<\/span><\/p>\r\n\r\n\t
Parcours p\u00e9dagogique : <\/strong><\/h4>\r\n
M\u00e9thode p\u00e9dagogique : <\/strong><\/h4>\r\n
Moyens techniques : <\/strong><\/h4>\r\n
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Parcours p\u00e9dagogique :<\/h4>\r\n
M\u00e9thode p\u00e9dagogique :<\/h4>\r\n
Moyens techniques :<\/h4>\r\n
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\r\n\u00a0<\/span><\/p>\r\nPourquoi utiliser Illustrator pour faire de la datavisualisation ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n
Faut-il n\u00e9cessairement produire des graphiques originaux ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n
Pourquoi conserver les fonctions d\u2019\u00e9dition des graphiques ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n
Que permettent les repr\u00e9sentations avanc\u00e9es ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n
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Pourquoi associer Illustrator \u00e0 d\u2019autres outils ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n
\u00c0 quels m\u00e9tiers cette formation s\u2019adresse-t-elle ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n
Quelle diff\u00e9rence avec \u00ab La bo\u00eete \u00e0 outils du data designer \u00bb ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n