Analyser les besoins des utilisateurs et s\u00e9lectionner les indicateurs r\u00e9ellement utiles pour concevoir ou am\u00e9liorer un tableau de bord. Structurer et hi\u00e9rarchiser les KPIs, visualisations et interactions en mobilisant les principes du data design et de l\u2019UX \/ UI afin de faciliter la lecture et la prise de d\u00e9cision.<\/p>","FOR_Obj":"
<\/p>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>","FOR_Valider":"
Cette formation s\u2019adresse aux professionnels qui con\u00e7oivent, alimentent, exploitent ou commanditent des tableaux de bord et souhaitent am\u00e9liorer leur lisibilit\u00e9 et leur efficacit\u00e9 :<\/p>\r\n
\u00catre amen\u00e9 \u00e0 consulter, produire ou pr\u00e9senter des indicateurs, reportings ou tableaux de bord dans un contexte professionnel.<\/p>\r\n
Conna\u00eetre les principaux indicateurs utilis\u00e9s dans son m\u00e9tier ou son activit\u00e9.<\/p>\r\n
Aucune connaissance pr\u00e9alable en UX \/ UI design n\u2019est n\u00e9cessaire et la formation n\u2019est li\u00e9e \u00e0 aucun logiciel de Business Intelligence sp\u00e9cifique.<\/p>","FOR_Programme":"
Data designer avec plus de 5 ans d\u2019exp\u00e9rience en animation de formation.<\/span><\/p>","FOR_Ressources":" Quiz de positionnement \u276f<\/span> 1 jour pr\u00e9sentiel continu\u00a0\u276f<\/span> \u00c9valuation des acquis<\/span><\/p>\r\n Expositive + d\u00e9monstrative + active : expos\u00e9s th\u00e9oriques, analyses collectives, mise en pratique, feedbacks personnalis\u00e9s<\/span><\/p>\r\n Quiz de positionnement \u276f<\/span> 1 classe virtuelle continue\u00a0\u276f<\/span> \u00c9valuation des acquis<\/span><\/p>\r\n Expositive + d\u00e9monstrative + active : expos\u00e9s th\u00e9oriques, analyses collectives, mise en pratique, feedbacks personnalis\u00e9s<\/span><\/p>\r\n \u2026\/\u2026<\/span><\/p>\r\n \u00a0<\/span><\/p>\r\n Un tableau de bord peut contenir des donn\u00e9es parfaitement fiables et rester difficile \u00e0 utiliser.<\/span><\/p>\r\n Trop d\u2019indicateurs, manque de hi\u00e9rarchie, graphiques mal choisis, couleurs omnipr\u00e9sentes, informations r\u00e9p\u00e9t\u00e9es ou organisation con\u00e7ue selon la logique du producteur plut\u00f4t que selon celle de l\u2019utilisateur : le probl\u00e8me d\u2019un dashboard vient rarement du nombre de fonctionnalit\u00e9s disponibles\u2026 I<\/span>l vient souvent de sa conception.<\/span><\/p>\r\n Cette formation applique les principes du data design, de l\u2019UX et de l\u2019UI aux tableaux de bord professionnels. Pendant une journ\u00e9e, nous travaillons sur cinq questions : de quoi l\u2019utilisateur a-t-il r\u00e9ellement besoin ? Quels KPI s\u00e9lectionner ? Comment les regrouper et les hi\u00e9rarchiser ? Quelle repr\u00e9sentation choisir ? Et comment v\u00e9rifier que le tableau de bord facilite r\u00e9ellement la lecture et la d\u00e9cision ?<\/span><\/p>\r\n \u00c0 permettre une action ou une d\u00e9cision.<\/span><\/p>\r\n Un dashboard n\u2019a pas vocation \u00e0 accueillir toutes les donn\u00e9es disponibles : il doit pr\u00e9senter les informations n\u00e9cessaires pour observer une situation, identifier une \u00e9volution, d\u00e9tecter une anomalie ou d\u00e9cider d\u2019une action.<\/span><\/p>\r\n La premi\u00e8re \u00e9tape consiste donc \u00e0 comprendre ses utilisateurs.<\/span><\/p>\r\n Un responsable marketing, un directeur financier et un manager op\u00e9rationnel n\u2019ont pas les m\u00eames questions, m\u00eame lorsqu\u2019ils consultent les m\u00eames donn\u00e9es.<\/span><\/p>\r\n Nous apprenons \u00e0 d\u00e9finir ces besoins en amont plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 construire l\u2019interface \u00e0 partir de ce qui est facilement disponible dans la base de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\r\n Un indicateur cl\u00e9 n\u2019est pas simplement une donn\u00e9e que l\u2019on peut mesurer.<\/span><\/p>\r\n Il doit \u00eatre reli\u00e9 \u00e0 un objectif et apporter une information utile au pilotage.<\/span><\/p>\r\n La multiplication des KPI est donc rarement une solution. Elle peut au contraire rendre les priorit\u00e9s invisibles.<\/span><\/p>\r\n La formation travaille la s\u00e9lection et la contextualisation des indicateurs puis leur organisation visuelle.<\/span><\/p>\r\n Comparer un r\u00e9sultat \u00e0 un objectif, une p\u00e9riode pr\u00e9c\u00e9dente ou un seuil permet souvent d\u2019en comprendre imm\u00e9diatement la port\u00e9e. Un chiffre isol\u00e9 peut para\u00eetre impressionnant tout en n\u2019apportant aucune information exploitable.<\/span><\/p>\r\n Le design intervient ensuite pour distinguer ce qui doit \u00eatre vu imm\u00e9diatement de ce qui peut rester disponible en second niveau.<\/span><\/p>\r\n Beaucoup, m\u00eame sans \u00eatre designer d\u2019interface : l<\/span>\u2019UX oblige \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir au parcours et aux besoins de l\u2019utilisateur quand l\u2019UI s\u2019int\u00e9resse davantage \u00e0 la mani\u00e8re dont l\u2019information est organis\u00e9e et pr\u00e9sent\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9cran.<\/span><\/p>\r\n Appliqu\u00e9s au tableau de bord, ces principes conduisent notamment \u00e0 travailler les regroupements logiques, la hi\u00e9rarchie, les espacements, la coh\u00e9rence visuelle et les interactions.<\/span><\/p>\r\n L\u2019ajout au programme consacr\u00e9 aux bonnes pratiques de regroupement visuel des KPI renforce pr\u00e9cis\u00e9ment cette dimension : une proximit\u00e9 graphique doit traduire une proximit\u00e9 s\u00e9mantique.<\/span><\/p>\r\n Le lecteur doit pouvoir comprendre l\u2019organisation du dashboard avant m\u00eame d\u2019avoir analys\u00e9 chaque valeur.<\/span><\/p>\r\n En acceptant de faire des choix : l<\/span>a tentation de \u00ab tout montrer \u00bb vient souvent de la peur d\u2019oublier une information importante. Elle conduit pourtant \u00e0 un paradoxe : lorsque tout est mis en avant, rien ne l\u2019est r\u00e9ellement.<\/span><\/p>\r\n Nous travaillons donc sur plusieurs niveaux de lecture.<\/span><\/p>\r\n Quelques indicateurs peuvent fournir une vision imm\u00e9diate de la situation. Des graphiques apportent ensuite le contexte n\u00e9cessaire \u00e0 leur interpr\u00e9tation. Les informations secondaires peuvent \u00eatre accessibles \u00e0 un niveau plus d\u00e9taill\u00e9 ou par interaction.<\/span><\/p>\r\n Cette logique permet aussi de questionner l\u2019usage de la couleur.<\/span><\/p>\r\n Le rouge, le vert ou l\u2019orange ne doivent pas devenir une d\u00e9coration automatique des KPI : leur pr\u00e9sence doit correspondre \u00e0 une fonction clairement d\u00e9finie et \u00eatre compatible avec les exigences d\u2019accessibilit\u00e9.<\/span><\/p>\r\n La diff\u00e9rence tient au point de d\u00e9part.<\/span><\/p>\r\n Une formation Power BI ou Excel vous apprend principalement \u00e0 construire techniquement un dashboard dans un environnement particulier.<\/span><\/p>\r\n Notre formation part de l\u2019utilisateur et de l\u2019information.<\/span><\/p>\r\n Elle r\u00e9pond \u00e0 des questions qui restent valables dans Power BI, Tableau, Excel, Looker Studio ou tout autre outil : quels indicateurs ? Quelle organisation ? Quel niveau de d\u00e9tail ? Quel type de graphique ? Quelle relation entre les \u00e9l\u00e9ments ? Quels crit\u00e8res permettront de juger si le tableau de bord fonctionne ?<\/span><\/p>\r\n Cette approche explique pourquoi le module peut r\u00e9unir des participants travaillant avec des logiciels diff\u00e9rents.<\/span><\/p>\r\n Les besoins sont particuli\u00e8rement fr\u00e9quents chez les contr\u00f4leurs de gestion, responsables financiers et business analysts, mais ils d\u00e9passent largement ces fonctions.<\/span><\/p>\r\n Marketing, RH, commerce, production, relation client, communication, direction g\u00e9n\u00e9rale : presque toutes les fonctions utilisent aujourd\u2019hui des indicateurs.<\/span><\/p>\r\n Le module est \u00e9galement utile aux data analysts qui con\u00e7oivent des restitutions pour des utilisateurs m\u00e9tier, aux consultants qui r\u00e9alisent des dashboards pour leurs clients et aux managers amen\u00e9s \u00e0 sp\u00e9cifier leurs besoins \u00e0 une \u00e9quipe data ou BI.<\/span><\/p>\r\n Pour acqu\u00e9rir les principes fondamentaux de la datavisualisation avant de se sp\u00e9cialiser sur le dashboard, Culture data design : environnement de production et tendances<\/a><\/span><\/span> constitue une excellente introduction.<\/span><\/p>\r\n Lorsque le besoin d\u00e9passe le pilotage et concerne la construction d\u2019une narration \u00e0 partir des donn\u00e9es, Data storytelling : quand vos donn\u00e9es racontent une histoire<\/a><\/span><\/span> d\u00e9veloppe sp\u00e9cifiquement cette dimension.<\/span><\/p>\r\n\r\n\t
Parcours p\u00e9dagogique : <\/strong><\/h4>\r\n
M\u00e9thode p\u00e9dagogique : <\/strong><\/h4>\r\n
Moyens techniques : <\/strong><\/h4>\r\n
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Parcours p\u00e9dagogique :<\/h4>\r\n
M\u00e9thode p\u00e9dagogique :<\/h4>\r\n
Moyens techniques :<\/h4>\r\n
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\u00c0 quoi sert r\u00e9ellement un tableau de bord ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n
Comment choisir les bons KPI ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n
Que peuvent apporter l\u2019UX et l\u2019UI design \u00e0 un dashboard ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n
Comment \u00e9viter les tableaux de bord surcharg\u00e9s ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n
Quelle diff\u00e9rence avec une formation Excel, Tableau ou Power BI ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n
Pour quels m\u00e9tiers ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n
Comment cette formation s\u2019inscrit-elle dans le parcours Swash ?<\/span><\/strong><\/h2>\r\n