![\"\"](\"https:\/\/www.swash-formation.fr\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Data_JML_Image-1-300x207.jpg\")
<\/p>\nPartons du principe que le data designer est le premier lecteur. Pour \u00eatre en mesure de proposer une mise en sc\u00e8ne visuelle adapt\u00e9e, juste et fid\u00e8le au contenu, il doit parfaitement comprendre la mati\u00e8re premi\u00e8re, avec de nombreuses donn\u00e9es qualitatives et quantitatives, fournie par l\u2019historien. Ici, pour les donn\u00e9es historiques, nous avons Vincent Bernard, un sp\u00e9cialiste fran\u00e7ais de la guerre de S\u00e9cession. Pour le traitement en data design, votre serviteur \u263a\ufe0f.<\/p>\n
Le poids \u00e9conomique et d\u00e9mographique du Nord conduit \u00e0 l\u2019\u00e9lection d\u2019un pr\u00e9sident, Abraham Lincoln, appartenant \u00e0 un parti ouvertement abolitionniste. Un motif suffisant de rupture pour les \u00e9lites du Sud qui, en quelques mois, provoquent la s\u00e9cession de 11 \u00c9tats esclavagistes sur 15. C\u2019est le d\u00e9but de la guerre de S\u00e9cession (1861-1865).<\/p>\n
Des dizaines de milliers de brevets d\u2019invention ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9pos\u00e9s pendant la guerre. C’est aussi le temps des premiers cuirass\u00e9s (aux formes improbables), du premier sous-marin, des toutes premi\u00e8res mitrailleuses, des fusils \u00e0 canon ray\u00e9 apportant une pr\u00e9cision inconnue jusqu\u2019alors, sans oublier l\u2019usage du chemin de fer et du t\u00e9l\u00e9graphe. Nous disposons aussi de donn\u00e9es sur les effectifs du Nord et du Sud, sur le budget de la guerre, sur la dette publique et l\u2019inflation. Les chiffres montrent \u00e9galement le co\u00fbt humain colossal en nombre de soldats am\u00e9ricains morts, sup\u00e9rieur \u00e0 celui des deux guerres mondiales r\u00e9unies. Bref, beaucoup de data \u00e0 sc\u00e9nariser.<\/p>\n
Varier les types de visualisation est ici essentiel car le th\u00e8me de la guerre de S\u00e9cession impose beaucoup de repr\u00e9sentations cartographiques. Je dis souvent aux \u00e9tudiants ou professionnels que j’accompagne qu\u2019une carte peut \u00eatre remplac\u00e9e par un graphique et inversement. Il faut bien comprendre que la carte va apporter une vision globale et g\u00e9olocalis\u00e9e de l\u2019information, mais que le graphique va permettre une lecture plus d\u00e9taill\u00e9e des chiffres et du texte. Il s\u2019agit donc d\u2019une compl\u00e9mentarit\u00e9 d\u2019informations et pas d\u2019une redondance lorsqu\u2019on combine carte et graphique sur le m\u00eame sujet.<\/p>\n
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Les graphes mettent en \u00e9vidence ce qui est cach\u00e9 dans un tableau de chiffres. Connaissez-vous la premi\u00e8re cause de d\u00e9c\u00e8s du conflit ? Ce sont les maladies ! En particulier la fi\u00e8vre typho\u00efde, loin devant les maladies pulmonaires et autres\u2026 Et seulement ensuite le nombre de tu\u00e9s au combat. Il faut penser au rythme graphique et encha\u00eener des cartes g\u00e9ographiques ou g\u00e9om\u00e9triques (cartogrammes), des diagrammes diff\u00e9rents pour rendre le r\u00e9sultat engageant et \u00e9viter de lasser le lecteur avec des repr\u00e9sentations trop similaires sur les doubles pages. Contrairement aux id\u00e9es re\u00e7ues, une fois spatialis\u00e9es sur une carte des \u00c9tats-Unis, les donn\u00e9es de 1860 montrent au lecteur que les \u00c9tats du Sud n\u2019\u00e9taient pas les seuls \u00c9tats esclavagistes, loin de l\u00e0. Un autre exemple avec la carte des r\u00e9sultats de l\u2019\u00e9lection pr\u00e9sidentielle de 1860, qui r\u00e9v\u00e8le clairement, de fa\u00e7on presque pr\u00e9monitoire, deux blocs qui vont bient\u00f4t s\u2019affronter.<\/p>\n
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<\/h3>\nVous pouvez avoir une id\u00e9e de mise en sc\u00e8ne ou de forme de graphe en d\u00e9couvrant le contenu, mais c\u2019est seulement en testant des possibilit\u00e9s de visualisation que vous faites r\u00e9ellement connaissance avec les donn\u00e9es et que vous vous rendez compte de ce qui fonctionne ou pas. Et ne croyez pas qu\u2019avoir les donn\u00e9es et les outils suffit ! Il faut presque toujours, en tout cas \u00e0 partir d\u2019un certain niveau de donn\u00e9es, utiliser un tableur pour r\u00e9organiser les informations afin d\u2019explorer des types de formes qui ne seront pas accessibles avec la structure de d\u00e9part du jeu de donn\u00e9es. C\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019il faut souvent faire \u00ab pivoter \u00bb les donn\u00e9es. Un exemple : si vous avez une colonne qui regroupe plusieurs ann\u00e9es, la forme graphique, qui sera peut-\u00eatre la bonne, pourra n\u00e9cessiter, pour \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e, d’utiliser une structure diff\u00e9rente avec une ann\u00e9e par colonne ! Cela peut \u00eatre une manipulation simple, comme une transposition ligne\/colonne, un TCD (tableau crois\u00e9 dynamique), ou alors il faudra passer par le code (Python). L\u2019intelligence artificielle (ChatGPT, Magic Write, Copilot ou Gemini) est utile pour gagner du temps en manipulation, surtout si vous n\u2019\u00eates pas \u00e0 l\u2019aise avec les tableurs ou si, comme moi, vous ne codez pas. Mais attention \u00e0 la qualit\u00e9 et \u00e0 la pr\u00e9cision du prompt, et n\u2019oubliez pas que le m\u00eame prompt donne des r\u00e9sultats diff\u00e9rents selon l\u2019entra\u00eenement des IA, ce qui peut \u00eatre assez d\u00e9routant en pratique\u2026<\/p>\n
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Une autre erreur r\u00e9currente est de repr\u00e9senter les valeurs brutes, car elles sont rarement comparables. Il y avait aux \u00c9tats-Unis 17,5 % d\u2019esclaves en 1790 et \u00ab seulement \u00bb 13 % en 1860. Est-ce que l\u2019esclavage diminue pour autant ? En r\u00e9alit\u00e9, la diffusion de l\u2019esclavage pendant cette p\u00e9riode doit \u00eatre recontextualis\u00e9e par rapport au nombre d\u2019habitants. Car il y avait seulement 4 millions d\u2019habitants en 1790 (dont 700 000 esclaves), mais la population explose \u00e0 31 millions d\u2019habitants en 1860 (dont 4 millions d\u2019esclaves) !<\/p>\n
Dans ce projet, la contextualisation visuelle est n\u00e9cessaire pour faciliter la lecture et faire comprendre le th\u00e8me de la guerre de S\u00e9cession au lecteur du premier coup d\u2019\u0153il. La repr\u00e9sentation figurative ou descriptive est par exemple ici de circonstance, notamment pour les uniformes et les armes du conflit, car elles ont une iconographie tr\u00e8s forte et sont facilement identifiables par le lecteur\u2026 qui aura peut-\u00eatre lu les BD Blueberry, dessin\u00e9es par Jean Giraud (M\u0153bius), ou vu un des nombreux films sur la \u00ab Civil War \u00bb. C\u2019est aussi le cas avec le portrait d\u2019Abraham Lincoln, que j\u2019ai choisi pour l\u2019ouverture du dossier et que j\u2019ai r\u00e9alis\u00e9 en partie avec une IA g\u00e9n\u00e9rative (Midjourney) pour gagner du temps, mais sans faire de concession sur la coh\u00e9rence du style graphique.<\/p>\n
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Il y a aussi de fausses id\u00e9es re\u00e7ues \u00e0 propos du fameux drapeau conf\u00e9d\u00e9r\u00e9 (celui avec la croix rouge) repris aujourd\u2019hui par les extr\u00e9mistes r\u00e9publicains pro-Trump. Je suis \u00e9videmment tomb\u00e9 dans le pi\u00e8ge et avais dessin\u00e9 le mauvais drapeau ! Je cite Vincent Bernard : \u00ab Le \u00ab\u00a0Battle Flag\u00a0\u00bb, si souvent repr\u00e9sent\u00e9 aujourd’hui, est en r\u00e9alit\u00e9 un \u00e9tendard de guerre et pas un drapeau politique. \u00bb J\u2019ai donc suivi les remarques de l\u2019historien et modifi\u00e9 le dessin du drapeau des conf\u00e9d\u00e9r\u00e9s pour un \u00ab\u00a0Stars and Bars\u00a0\u00bb \u00e0 13 \u00e9toiles, certes beaucoup moins impactant visuellement, mais tellement plus juste sur le plan historique. C\u2019est donc une approche graphique figurative de l’information, qui respecte les r\u00e9f\u00e9rences r\u00e9elles des visuels historiques et ne laisse aucune place \u00e0 l’interpr\u00e9tation personnelle du data designer, qui est ici appliqu\u00e9e dans ce type de projet.<\/p>\n
Une autre possibilit\u00e9 est la repr\u00e9sentation abstraite de la donn\u00e9e. Comme le propose, par exemple, la data designeuse Federica Fragapane<\/a>, qui dessine presque toujours sur Illustrator ses propres formes originales, souvent organiques, et dont le sujet ne peut \u00eatre compris qu\u2019une fois le titre lu. Seulement 10 % de son travail contient des formes \u00ab classiques \u00bb de graphes, comme des dendrogrammes circulaires ou des diagrammes de Vorono\u00ef. La l\u00e9gende est un vrai \u00ab mode d\u2019emploi \u00bb de sa cr\u00e9ation, qui est souvent tr\u00e8s dense et complexe, au risque de dissuader le lecteur dont la \u00ab graphicit\u00e9 \u00bb (capacit\u00e9 du lecteur \u00e0 d\u00e9crypter les informations sous forme de graphe, cf. Alberto Cairo) sera mise \u00e0 rude \u00e9preuve. Cette d\u00e9marche se rapproche plus du data art, o\u00f9 l’esth\u00e9tique prime sur l’information. Elle est \u00e0 mon avis plus adapt\u00e9e \u00e0 une sc\u00e9nographie qu\u2019\u00e0 ce projet sur la guerre de S\u00e9cession. D\u2019ailleurs, ce n\u2019est pas un hasard si, en 2023, le MoMA de New York<\/a> lui a achet\u00e9 trois de ces r\u00e9alisations pour sa collection permanente\u2026 Comme quoi la fronti\u00e8re entre design d\u2019information et art peut \u00eatre mince. Dans ce projet, j\u2019ai cr\u00e9\u00e9 une forme originale (saurez-vous la trouver ?) pour repr\u00e9senter le plus clairement possible un grand nombre de donn\u00e9es et de sous-indicateurs sur une pleine page.<\/p>\n Les outils utilis\u00e9s dans ce projet sont multiples : un tableur pour organiser les donn\u00e9es, Adobe Illustrator pour une partie des visualisations, Flourish Studio pour une autre en compl\u00e9ment, un peu d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative et Adobe InDesign pour la mise en pages finale. L’enjeu est \u00ab d\u2019habiller \u00bb les donn\u00e9es brutes en trouvant le bon \u00e9quilibre entre transmission d\u2019informations et rendu visuel esth\u00e9tique, mais aussi en g\u00e9rant l\u2019espace disponible. Une donn\u00e9e pourra \u00eatre minimis\u00e9e ou au contraire mise en avant de fa\u00e7on exag\u00e9r\u00e9e selon sa forme graphique. Les infographies descriptives (comme celle du syst\u00e8me de recrutement de l\u2019Union), les graphes, les cartes et le texte doivent cohabiter dans la composition et trouver leur juste place. Si une visualisation comporte plusieurs indicateurs, elle devra \u00eatre suffisamment grande pour \u00eatre lisible. Faire rentrer toutes les informations dans un format impos\u00e9 n\u2019est jamais facile (attention \u00e0 la gestion du pli des doubles pages\u2026) et demande une bonne exploration des types de diagramme possibles.<\/p>\n Il convient \u00e9galement de faire des choix assum\u00e9s dans les principes de composition des doubles pages. \u00c9videmment, les notions de mise en pages, comme la grille et la gestion de la typographie, pour n\u2019en citer que deux, doivent \u00eatre ma\u00eetris\u00e9es. Pour moi, r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la hi\u00e9rarchie de l\u2019information dans son ensemble est ce qu\u2019il y a de plus chronophage. Le sens de lecture, la logique de pr\u00e9sentation de l\u2019ensemble, sont des questions \u00e0 trancher. C\u2019est \u00e0 ce niveau de la conception que la valeur ajout\u00e9e du data designer se d\u00e9ploie r\u00e9ellement, l\u2019ex\u00e9cution n\u2019est plus qu\u2019une formalit\u00e9 technique. Enfin cela demande quelques ann\u00e9es de pratique, bien entendu\u2026<\/p>\n La bonne nouvelle : il y a plein de formations data design<\/a> chez Swash, on en parle bient\u00f4t ensemble ?<\/p>\n <\/p>\n De la Guerre.<\/i> Mook 1<\/a>, 2<\/a>, 3<\/a> et 4<\/a>, 2021-2024, Jean Lopez et collectif, Perrin.<\/p>\n Infographie de la Seconde Guerre mondiale<\/i><\/a>, 2018, Nicolas Guillerat, Jean Lopez, Nicolas Aubin et Vincent Bernard, Perrin<\/p>\n Infographie de la Rome antique<\/i><\/a>,<\/i> 2020, Nicolas Guillerat, John Scheid et Milan Melocco, Pass\u00e9s compos\u00e9s<\/p>\n La R\u00e9volution fran\u00e7aise en infographie<\/i><\/a>,<\/i> 2021, Julien Peltier et Jean-Cl\u00e9ment Martin, Pass\u00e9s compos\u00e9s<\/p>\n Infographie de l\u2019Empire napol\u00e9onien<\/i><\/a>,<\/i> 2023, Nicolas Guillerat, Vincent Haegele et Fr\u00e9d\u00e9ric Bey, Pass\u00e9s compos\u00e9s<\/p>\n <\/p>\n Apr\u00e8s des \u00e9tudes en arts graphiques, Jean-Marie Lagnel travaille chez Ubisoft puis au service Infographie de Lib\u00e9ration et dans diff\u00e9rentes agences (Id\u00e9, Wag\u2026).\u00a0<\/span><\/p>\n Il cr\u00e9e ensuite le collectif Studio V2 qu\u2019il transforme rapidement <\/span>en agence sp\u00e9cialis\u00e9e dans le data design. <\/span>En 2020, il revend ses parts et prend un statut de data designer ind\u00e9pendant.<\/span><\/p>\n En parall\u00e8le de ses activit\u00e9s graphiques, il accompagne des professionnels (graphistes, communicants, journalistes\u2026) <\/span>et des \u00e9tudiants (\u00e0 Sciences Po, au CFJ, au CNAM) dans le d\u00e9veloppement de leurs comp\u00e9tences en data design. <\/span>Il est \u00e9galement l\u2019auteur du \u00ab Manuel de data visualisation<\/a> \u00bb <\/span>aux \u00e9ditions Dunod.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Le projet Partons du principe que le data designer est le premier lecteur. 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