l’IA dans Figma : optimiser sa production


Intégrer efficacement l’intelligence artificielle dans Figma pour structurer, générer et optimiser des interfaces UI
1 jour / 7 heures
Prix : 750 € HT
Réf. : W15

Compétences visées

Intégrer l’intelligence artificielle dans son workflow Figma pour structurer, générer et affiner des interfaces UI. Mobiliser les bons outils au bon moment, analyser les productions générées avec recul et optimiser les livrables.

Objectifs

  • Situer les apports réels de l’IA dans un processus de conception UI
  • Concevoir une structure d’interface avec l’aide de l’IA
  • Produire et améliorer un wireframe avec l’assistance IA
  • Concevoir une maquette UI exploitable à partir d’un wireframe IA
  • Automatiser des tâches de production dans Figma avec l’IA
  • Conduire un projet UI complet en intégrant l’IA

Public concerné

Cette formation s’adresse aux UI / UX / Product designers ou à des profils hybrides design / produit / front-end.

Prérequis

Il est nécessaire d’être autonome dans Figma (création de frames, composants, styles) pour suivre cette formation.

Programme

Situer les apports réels de l’IA dans un processus de conception UI

  • Décrire les types d’intelligence artificielle intégrés ou connectés à Figma
  • Identifier les usages pertinents de l’IA à chaque étape du design (UX, UI, livrables)
  • Comparer IA générative et IA fonctionnelle (automatisation, suggestion)
  • Évaluer les risques associés : uniformisation, dette UX…
  • Argumenter ses choix d’usage de l’IA en fonction du contexte projet
->Échanges / Études de cas

Concevoir une structure d’interface avec l’aide de l’IA

  • Reformuler un brief pour clarifier les objectifs et les fonctionnalités attendues
  • Élaborer une arborescence et identifier les pages ou écrans clés
  • Générer une première proposition de structure avec un assistant IA
  • Sélectionner et organiser les éléments pertinents issus de la génération
  • Formaliser un zoning logique en lien avec les objectifs d’usage
-> Exercice : à partir d’un brief flou, combiner réflexion UX et génération IA pour créer une structure d’interface exploitable (arborescence, zoning, blocs)

Produire et améliorer un wireframe avec l’assistance IA

  • Générer une base de wireframe via IA (plugin ou outil externe)
  • Vérifier la cohérence de la hiérarchie visuelle et fonctionnelle
  • Corriger manuellement les zones floues ou incohérentes
  • Intégrer des éléments réels issus du contexte utilisateur/client
  • Adapter le wireframe aux principes de design responsive
-> Exercice : générer un wireframe à partir d’un zoning validé, l’adapter dans Figma pour en faire un livrable de travail cohérent

Concevoir une maquette UI exploitable à partir d’un wireframe IA

  • Générer une maquette visuelle via IA (Galileo, Relume…)
  • Diagnostiquer les défauts fréquents : alignements, rythme, contrastes
  • Nettoyer et ajuster la maquette dans Figma pour garantir lisibilité et accessibilité
  • Appliquer un design system existant pour harmoniser le rendu
  • Finaliser un écran représentatif avec les états et les composants

-> Exercice : générer une maquette avec l’IA à partir d’un wireframe puis la retravailler dans Figma pour qu’elle soit conforme à un design system existant

Automatiser des tâches de production dans Figma avec l’IA

  • Renommer automatiquement les calques et organiser la structure
  • Générer des composants à partir d’éléments récurrents
  • Créer et modifier du contenu textuel adapté (CTA, titres, descriptions)
  • Améliorer les visuels : suppression d’arrière-plan, retouches simples
  • Utiliser les plugins IA pour automatiser certaines tâches graphiques

-> Exercices : partir d’une maquette brute et l’optimiser avec l’IA (structure, contenu, images). Comparer la version manuelle et la version assistée

Conduire un projet UI complet en intégrant l’IA

  • Identifier les moments clés où l’IA peut intervenir dans un projet complet
  • Appliquer une démarche mixte : IA + design humain à chaque étape
  • Construire une check-list de bonnes pratiques d’intégration IA
  • Évaluer l’efficacité de l’IA sur chaque livrable : gain réel vs dépendance

-> Exercice de synthèse : réalisation d’un mini-projet UI en intégrant l’IA à chaque étape. Retour réflexif sur les apports et les limites observées

Modalités en présentiel

Parcours pédagogique :

Quiz de positionnement ❯ 1 jour présentiel Évaluation des acquis

Méthode pédagogique :

Expositive + démonstrative : exposés théoriques, démonstrations, mise en pratique, feedbacks personnalisés

Moyens techniques :

  • 1 poste par participant (Mac ou PC, selon votre choix), équipé de Figma, fourni par nos soins
  • Poste de l’intervenant relié à un grand écran ou vidéoprojecteur

Modalités en distanciel

Parcours pédagogique :

Quiz de positionnement 1 classe virtuelle synchrone Évaluation des acquis

Méthode pédagogique :

Expositive + démonstrative : exposés théoriques, démonstrations, mise en pratique, feedbacks personnalisés

Moyens techniques :

  • Classe virtuelle créée par nos soins 
  • Chaque apprenant participe à la session avec son ordinateur, connecté à Internet, et équipé :
    • d’un micro et d’une caméra
    • de l'application Figma

Méthodes d'évaluation

  • Validation des acquis pendant la formation grâce à des quiz et à la réalisation d’exercices pratiques
  • Suivi d'acquisition des objectifs pédagogiques par l'intervenant
  • Évaluation à chaud (remplie en fin de formation) et à froid (à 60 jours)

Dernière mise à jour le 2 février 2026