L’intelligence artificielle générative a d’abord impressionné par ce qu’elle savait produire. Une image en quelques secondes, un texte à partir de trois lignes, puis une vidéo, une voix, du code…
Le sujet professionnel est désormais ailleurs : que peut-on réellement lui confier, avec quel outil, dans quel contexte et jusqu’où ?
ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral ou Microsoft Copilot sont devenus des environnements de travail capables de rechercher, analyser, rédiger, créer des images ou traiter des documents. Midjourney, Adobe Firefly, Nano Banana, Higgsfield, Magnific, Kling, Runway ou les modèles vidéo de Google élargissent encore le champ de la création visuelle. Et l’émergence des agents, des outils connectés, de Codex ou des MCP fait progressivement passer l’IA de la génération d’un contenu à l’exécution de missions plus complexes.
Face à cette profusion, apprendre une collection de prompts ou courir après chaque nouvel outil présente assez peu d’intérêt. Nos formations en IA générative sont conçues pour acquérir des méthodes transférables : choisir le bon environnement, formuler une intention, produire, comparer, corriger, décliner, vérifier et intégrer les résultats dans une pratique professionnelle.
Elles s’adressent aussi bien aux débutants qui cherchent à comprendre cet écosystème qu’aux graphistes, directeurs artistiques, designers, communicants ou marketeurs déjà très expérimentés qui souhaitent transformer leurs workflows.
Il devient difficile de raisonner uniquement par marque ou par logiciel.
Un même assistant peut utiliser plusieurs modèles. Un même modèle peut être intégré à différentes plateformes. Certaines solutions sont très efficaces pour explorer une direction artistique, d’autres pour modifier précisément une image, analyser une masse documentaire, maintenir un personnage d’un plan à l’autre ou exécuter plusieurs tâches successives.
Se former consiste donc d’abord à construire une cartographie : distinguer les grandes familles d’IA, comparer leurs résultats et identifier le bon outil en fonction du brief, du niveau de contrôle attendu, du workflow existant et des contraintes de l’organisation. C’est précisément la logique de notre formation « L’IA générative pour les créatifs : panorama et expérimentation des outils essentiels », qui compare plusieurs écosystèmes à partir de situations concrètes.
Un beau visuel généré en trente secondes reste un beau visuel généré en trente secondes. En production, il faut ensuite répondre au brief.
Maintenir une direction artistique, conserver un personnage ou un produit, modifier une zone sans détruire le reste de l’image, créer plusieurs formats, préparer une animation, reprendre le résultat dans Photoshop, Illustrator, Figma ou After Effects, organiser les fichiers et contrôler ce qui peut réellement être livré : c’est là que commence le travail.
Nos formations s’intéressent donc moins au « prompt magique » qu’à la chaîne complète qui relie intention, génération, sélection, édition, production et validation.
L’IA peut multiplier les pistes. Elle ne décide pas pour autant laquelle est juste.
Pour un directeur artistique, un graphiste, un rédacteur ou un communicant, la valeur se déplace en partie vers la capacité à cadrer, choisir, éditer et défendre une proposition. Culture visuelle, qualité du brief, sens du message, cohérence de marque, regard critique et capacité à renoncer restent essentiels.
L’offre en intelligence artificielle s’est tellement développée qu’une nouvelle difficulté apparaît : savoir par où commencer.
Il faut d’abord comprendre ce que font réellement les différentes familles d’outils.
ChatGPT, Claude ou Gemini ne répondent pas aux mêmes logiques qu’un Midjourney ou un Firefly. Un générateur d’images spécialisé ne remplace pas un assistant conversationnel, et inversement.
Pour les métiers créatifs, le panorama des IA génératives permet de comparer les outils essentiels sur un même brief avant de choisir ceux qui méritent un apprentissage plus approfondi. Pour un usage professionnel plus transversal, nos formations consacrées à ChatGPT, Claude ou Mistral permettent de structurer un assistant autour de tâches quotidiennes : analyse de documents, synthèse, rédaction, recherche ou préparation de livrables.
L’IA peut intervenir presque partout dans le processus créatif : analyse d’un brief, recherche de références, moodboard, exploration de directions artistiques, génération d’images, photomontage, déclinaisons, retouche, illustration, vidéo ou automatisation de certaines tâches de production.
Midjourney reste particulièrement intéressant pour l’exploration visuelle et la construction de séries cohérentes. Adobe Firefly prend tout son sens lorsqu’il s’intègre à Photoshop et Illustrator dans une logique d’édition et de finalisation. Gemini et Nano Banana permettent de travailler l’image dans un environnement conversationnel. ChatGPT Images peut associer analyse, génération et modification au sein d’un même échange.
Pour les professionnels qui souhaitent aller au-delà de la maîtrise d’un seul outil, notre parcours de cinq jours « Réinventer son processus créatif avec l’IA générative » travaille à partir de briefs, de contraintes et de projets afin de repenser la pratique dans son ensemble.
Et parce qu’une image isolée ne suffit pas toujours, nos formations abordent également la cohérence graphique, la construction de séries, l’illustration assistée par IA et la génération vidéo.
Ici, les possibilités dépassent largement la rédaction automatique.
Un LLM peut analyser un brief, comparer des documents, structurer une campagne, proposer plusieurs angles, synthétiser une étude, préparer une présentation, adapter un contenu à différents publics ou challenger une première proposition.
Associé aux modèles d’image et de vidéo, il devient aussi un point d’entrée pour concevoir un visuel de campagne, préparer un storyboard, produire des déclinaisons social media ou explorer une mise en scène produit.
Nos formations croisent donc IA, copywriting et conception-rédaction, création de contenus, réseaux sociaux ou production visuelle. L’objectif n’est jamais de déléguer une ligne éditoriale à un modèle, mais de déterminer les tâches sur lesquelles l’IA peut réellement augmenter la qualité ou l’efficacité du travail.
Le sujet change encore.
À mesure que l’on maîtrise les modèles, la question n’est plus seulement « que puis-je générer ? », mais « que puis-je déléguer, connecter, documenter ou automatiser sans perdre le contrôle ? ».
C’est ici qu’interviennent les workflows multi-étapes, les agents, Codex, les connecteurs, les skills ou les MCP. Ils permettent d’aller au-delà d’une succession de conversations isolées et de formaliser des méthodes réutilisables.
Nos formations de perfectionnement explorent cette nouvelle étape, depuis l’automatisation de tâches PAO ou de motion design jusqu’à la structuration d’un workflow agentique complet.
Les termes se multiplient et finissent parfois par désigner à peu près tout.
Une IA générative produit ou transforme un contenu à partir d’une instruction : texte, image, vidéo, son ou code.
Une approche agentique consiste à confier à l’IA un objectif composé de plusieurs étapes, en définissant des ressources, des outils, des règles, des autorisations et des moments de validation.
Un agent IA est un système capable d’enchaîner certaines de ces opérations et d’utiliser des outils pour progresser vers l’objectif qui lui a été confié.
Le Model Context Protocol (MCP) répond à une autre fonction : proposer un standard permettant à une application d’IA compatible d’accéder, selon les droits accordés, à des données ou à des outils externes. Un MCP n’est donc ni un agent ni une automatisation en soi.
Cette distinction devient importante lorsque l’on cherche à passer de quelques usages personnels de ChatGPT à une véritable organisation du travail assistée par IA.
Ils peuvent utiliser l’IA pour rechercher des pistes, concevoir des moodboards, explorer une direction artistique, construire un key visual, préparer un storyboard, décliner une campagne, modifier une image ou produire des séquences vidéo.
Mais plus les outils deviennent performants, plus les compétences de direction prennent de la valeur : savoir formuler une intention, sélectionner, corriger, maintenir une cohérence et décider ce qui mérite réellement d’être produit.
Chargés de communication, responsables marketing, brand managers, content managers ou social media managers peuvent utiliser les IA génératives pour explorer des angles, analyser des documents, préparer des campagnes, décliner des contenus, produire des visuels ou structurer des tâches récurrentes.
L’enjeu est autant de gagner en autonomie que de mieux collaborer avec les créatifs, agences et prestataires qui interviennent ensuite dans la production.
L’IA entre progressivement dans les environnements de conception d’interfaces. Elle peut contribuer à explorer un brief, organiser des contenus, générer certains éléments, accélérer des variantes ou automatiser des opérations répétitives dans Figma. Notre offre comprend désormais une formation spécifiquement consacrée à ces usages.
Dirigeants, consultants, chefs de projet, fonctions support ou indépendants peuvent désormais construire avec les assistants conversationnels un environnement capable de synthétiser, rechercher, rédiger, traduire, comparer, préparer ou contrôler une partie de leur travail.
Tout le monde n’a pas besoin de Midjourney. Beaucoup de professionnels auront en revanche intérêt à savoir piloter correctement un assistant IA.
La première consiste à cadrer une demande. Donner le contexte, les ressources, le résultat attendu, les contraintes et les critères de validation devient plus important que mémoriser une formule de prompt.
La deuxième est de choisir l’environnement adapté plutôt que de chercher un outil universel.
La troisième consiste à évaluer. Vérifier une information, repérer une incohérence visuelle, comparer plusieurs propositions, contrôler le respect d’une charte ou identifier ce qui nécessite une reprise humaine font désormais partie intégrante du travail assisté par IA.
Vient ensuite la capacité à construire un workflow : relier plusieurs étapes, plusieurs modèles et les logiciels métier déjà utilisés.
Enfin, les pratiques les plus avancées demandent de savoir formaliser et documenter une méthode, déterminer ce que l’on peut déléguer et organiser les validations nécessaires.
Ces compétences résistent mieux au temps que le nom ou la version d’un modèle.
Oui, mais pas n’importe comment.
Les outils ne présentent pas tous les mêmes conditions d’utilisation et une expérimentation personnelle n’engage pas les mêmes enjeux qu’une campagne destinée à être diffusée, qu’un document confidentiel ou qu’un visuel utilisant l’identité d’une marque.
Nos formations abordent donc les questions de droit d’auteur, de droit à l’image, de confidentialité, de biais, de traçabilité et de responsabilité qui accompagnent les usages professionnels de l’intelligence artificielle.
L’objectif n’est ni d’alarmer ni de prétendre résoudre en quelques heures toutes les questions juridiques soulevées par l’IA. Il s’agit de savoir identifier les points de vigilance, poser les bonnes questions et adapter son niveau de prudence au contexte.
Nous avons fait un choix : confier ces sujets à des professionnels qui connaissent l’IA, mais surtout les métiers dans lesquels elle doit s’insérer.
Christophe, directeur de création et intervenant référent sur nos parcours IA créative, développe des systèmes visuels et des animations intégrant l’intelligence artificielle pour des projets de publicité, de digital et d’édition. Son expérience en agence lui permet de confronter les outils aux réalités d’un brief, d’un client, des modifications et de la production.
Jérôme, graphiste, illustrateur et expert Adobe, suit depuis de nombreuses années l’évolution des logiciels créatifs et de leurs nouvelles fonctions. Son approche relie culture graphique, maîtrise technique, veille et transmission plutôt que de considérer l’IA comme un environnement séparé des outils métier.
Dominique, auteur de livres, sur ChatGPT notamment, ancien journaliste et slasheur revendiqué, travaille sur les usages éditoriaux et professionnels des assistants génératifs et sur la manière de conserver intention, ton et contrôle dans une production assistée par IA.
Richard, expert 3D et PAO et curieux éternel, passe d'un outil à l'autre et convoque l'IA partout où elle peut lui faire gagner du temps. Entre production et formation, il navigue depuis 25 ans entre maisons de luxe, constructeurs automobiles, chaines TV et les plus grandes boîtes de production et d'effets spéciaux.
Des expertises différentes, donc, mais un principe commun : on ne forme pas à l’IA dans l’abstrait. On forme des professionnels à ce qu’ils peuvent en faire.
Notre offre est organisée par niveaux, métiers et usages plutôt que comme une succession de démonstrations d’outils.
Vous pouvez commencer par une journée de découverte, approfondir un écosystème précis, suivre un parcours de cinq jours consacré au processus créatif, explorer la vidéo IA ou aller jusqu’aux workflows agentiques et à l’automatisation. Notre offre rassemble aujourd’hui près de 20 formations couvrant ces différents niveaux.
Les groupes inter-entreprises sont limités à huit participants. Selon les programmes, nous mettons à disposition les postes, comptes et abonnements nécessaires afin que la formation ne se transforme pas en séance de création de comptes ou en comparaison théorique de captures d’écran.
Les outils changeront. Certains disparaîtront, d’autres que nous ne connaissons pas encore deviendront probablement incontournables.
C’est précisément pour cette raison que nous préférons vous transmettre des méthodes, des critères et des réflexes.
L’objectif n’est pas de connaître toutes les IA.
C’est de savoir quoi leur demander, pourquoi, et quoi faire ensuite de leur réponse.
Les + demandées
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Les formations intra-entreprise sont des sessions de formation organisées spécifiquement pour un groupe d’apprenants de la même société / du même groupe.
À la frontière du coaching et du tutorat, c’est un temps privilégié partagé, en tête à tête, entre l’apprenant et l’intervenant.
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