Initiation
Intégrer les bonnes pratiques pour (re)présenter visuellement des données
2 jours / 14 heures
Prix : 1 400 € HT
Réf. : Z01
Programme
Contextualiser les enjeux de la datavisualisation
- Identifier la multiplicité des métiers concernés
- Différencier infographie et datavisualisation
- Lister les ressources nécessaires pour réussir ses visualisations (Flourish, Infogram, Datawrapper, Khartis, Tableau Public…)
- Établir le rapport idéal entre texte et visuel
- Définir le point d’équilibre entre information et esthétique
-> Quiz et analyse de projets remarquables
Traiter les données pour les rendre visualisables
- Reconnaître les différents types de données (quantitatives, qualitatives…)
- Récolter des données sur le web
- Scraper les données d’un PDF avec l’outil open source Tabula
- Convertir un jeu de données en différents formats (CSV, TSV, XLS, JSON…)
- Analyser, trier, organiser les données et appréhender les contraintes
- Repérer et corriger les erreurs (nom de pays, point ou virgule, séparateur de milliers…)
-> Exercice : analyser et manipuler un jeu de données Open Data pour le visualiser (avec Datawrapper et Khartis)
Prendre en compte les aspects éditoriaux
- Identifier son audience
- Déterminer les clés pour s’adapter au public cible
- Définir un angle
- Hiérarchiser et contextualiser l’information :
- La théorie de la conception de l'information
- Les différents niveaux de lecture
- L’écriture infographique
-> Mise en pratique collective : créer un tableau de bord selon une charte éditoriale définie (avec Tableau Public)
Capter l’attention du lecteur
- Appréhender les règles de la sémiologie graphique
- Mesurer les limites de l’interprétation
- Initier des bonnes pratiques
- Tester des méthodes pour mettre en avant une information
- présenter ses graphiques de façon pertinente et créer du rythme
- utiliser des gabarits adaptés aux données
- Éviter les erreurs récurrentes et anticiper les difficultés (données incomplètes, évolutions relatives…)
- Examiner les spécificités selon les supports (print, numérique)
- Évaluer l’utilité d’une charte graphique pour obtenir des graphiques cohérents et homogènes
-> Exercice : représenter les flux et les relations entre des données et les interpréter visuellement (avec Flourish)
Choisir la meilleure forme graphique pour présenter des données
- Reconnaître les grandes familles de représentations graphiques
- Expérimenter les différentes possibilités de mise en forme
- Identifier les points forts et trouver des alternatives aux points faibles
- Tester la lisibilité et la compréhension
- Argumenter ses choix
-> Exercice : tester et expérimenter des mises en forme selon différents scénarii (avec Infogram)
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Ressources
- Supports de cours dématérialisés
- 1 exemplaire du livre « Manuel de datavisualisation »
- Abonnement de 3 mois à tuto.com
- Accès illimité par mail à la hotline Swash
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Modalités en présentiel
Parcours pédagogique :
Questionnaire de positionnement ❯ 2 jours présentiel continus ❯ Évaluation des acquis
Méthode pédagogique :
Expositive + interrogative + démonstrative : exposés théoriques, démonstrations, mise en pratique, feedbacks personnalisés
Moyens techniques :
- 1 poste par participant (Mac ou PC, selon votre choix), équipé des logiciels utiles (Flourish, Infogram, Datawrapper, Khartis, Tableau Public), fourni par nos soins
- Poste de l’intervenant relié à un grand écran ou vidéoprojecteur
Modalités en distanciel
Parcours pédagogique :
Questionnaire de positionnement ❯ 2 classes virtuelles discontinues (2 x 1 jour) ❯ Évaluation des acquis
Méthode pédagogique :
Expositive + interrogative + démonstrative : exposés théoriques, démonstrations, mise en pratique, exploration inter-sessions, feedbacks personnalisés
Moyens techniques :
- Classes virtuelles créées par nos soins
- Chaque apprenant participe à la session avec son ordinateur, connecté à Internet et équipé :
- d’un micro et d’une caméra
- de comptes créés en amont sur Flourish, Infogram, Datawrapper
- de Tableau Public (l’installer et créer un compte)
- d’un double écran (recommandé mais non nécessaire)
