Formations Data design et dataviz - Data visualisation : comprendre, raconter et mettre en forme les données

Les données ne parlent jamais toutes seules.

Un tableau peut être exact mais difficile à lire. Un graphique peut être séduisant sans permettre de comprendre l’information. Un dashboard peut afficher tous les indicateurs disponibles et pourtant ne pas aider à prendre une décision.

Le data design et la data visualisation, ou dataviz, consistent à transformer des données en représentations visuelles capables de faire apparaître une évolution, une comparaison, une hiérarchie, une relation ou un phénomène difficile à percevoir dans les données brutes.

Cette démarche associe plusieurs compétences : comprendre et préparer les données, choisir la bonne représentation, hiérarchiser l’information, maîtriser les principes de sémiologie graphique, construire un récit lorsque cela est pertinent, puis adapter la restitution au public et au support.

Nos formations couvrent ces différentes étapes, de la découverte des fondamentaux jusqu’aux workflows multi-outils, en passant par le data storytelling, les tableaux de bord et la production de datavisualisations avec Illustrator.

Data visualisation, dataviz, data design : de quoi parle-t-on ?

La data visualisation, souvent abrégée en dataviz, désigne la représentation graphique de données afin d’en faciliter l’analyse et la compréhension.

Le data design adopte une approche plus large. Il ne s’intéresse pas seulement au graphique final mais à l’ensemble de la démarche : qualité et préparation des données, objectif de communication, public, choix du mode de représentation, design de l’information et diffusion.

Dans la pratique professionnelle, les deux disciplines se recouvrent largement. L’enjeu essentiel reste le même : choisir une représentation qui serve réellement l’information plutôt que d’appliquer mécaniquement un type de graphique ou un effet visuel.

Pourquoi se former à la data visualisation ?

Produire un graphique est devenu très simple. Produire le bon graphique l’est beaucoup moins.

Tableurs, logiciels de BI, outils no-code et solutions assistées par IA proposent désormais automatiquement des visualisations. Mais ils ne peuvent pas décider seuls de ce que votre public doit comprendre, de la comparaison réellement pertinente ou du niveau d’information nécessaire.

Une formation à la dataviz permet notamment d’apprendre à distinguer les différentes natures de données, choisir une représentation adaptée à la question posée, hiérarchiser les informations et utiliser avec méthode couleur, taille, position, forme, typographie et annotations.

Elle développe également un regard critique : un graphique peut amplifier un phénomène, masquer une information ou induire une interprétation simplement par son échelle, sa sélection de données ou sa construction.

La datavisualisation est donc à la fois un outil de compréhension, de communication et de décision.

Quelle formation data design choisir ?

Notre gamme ne repose pas uniquement sur une progression de niveau. Elle répond aussi à des usages différents.

Culture data design : environnement de production et tendances constitue le socle pour comprendre la chaîne de production, préparer les données et acquérir les principes fondamentaux de visualisation.

Présenter efficacement des données grâce au data design permet d’améliorer rapidement la manière dont des informations chiffrées sont sélectionnées, hiérarchisées et présentées, notamment avec des outils accessibles.

Data storytelling : quand vos données racontent une histoire s’adresse aux professionnels qui souhaitent passer d’un ensemble de chiffres à un récit structuré : trouver un angle, sélectionner les informations importantes et construire une progression adaptée au public.

Dynamiser ses tableaux de bord avec le data design se concentre sur la lisibilité et l’efficacité décisionnelle des dashboards : hiérarchisation des KPI, organisation de l’information, interactions et usages.

La boîte à outils du data designer permet d’aller plus loin dans la production et de construire un workflow associant différents outils pour traiter des données et réaliser des visualisations numériques, interactives ou cartographiques.

Enfin, Illustrator et data design : sublimez vos données s’adresse aux professionnels souhaitant approfondir la personnalisation graphique de leurs datavisualisations et dépasser les possibilités des graphiques standard. Votre gamme actuelle couvre bien ces six approches complémentaires.

Du graphique au data storytelling

Toutes les données n’ont pas nécessairement besoin de raconter une histoire.

Un dashboard destiné au pilotage doit avant tout permettre de repérer rapidement une situation et d’agir. Une visualisation scientifique doit favoriser l’analyse. Une infographie éditoriale ou une présentation peut au contraire bénéficier d’une progression narrative qui guide le lecteur vers un enseignement.

Le data storytelling intervient lorsqu’il faut sélectionner un angle, organiser les données et articuler visualisation, texte et narration pour faire apparaître un message.

Il ne consiste donc pas à « romancer » les chiffres. Le récit doit toujours rester subordonné à ce que les données permettent réellement d’affirmer.

Concevoir un tableau de bord orienté décision

Un bon dashboard ne cherche pas à afficher le maximum d’indicateurs.

Il organise les informations en fonction des décisions que l’utilisateur doit prendre : quels KPI doivent être vus immédiatement ? Quels écarts méritent une alerte ? Quelles informations doivent rester disponibles en second niveau ? Quelles interactions permettent réellement d’explorer les données ?

Le data design permet ainsi de passer d’un tableau de bord conçu autour des données disponibles à un outil pensé autour de l’usage et de la décision.

C’est particulièrement pertinent pour les professionnels de la finance, du contrôle de gestion, du marketing, des études, de la stratégie ou du pilotage d’activité.

Quels outils utiliser pour créer une datavisualisation ?

Il n’existe pas de logiciel unique du data designer.

Selon la nature du projet, il peut être pertinent d’utiliser un tableur pour préparer les données, un outil spécialisé ou no-code pour produire une visualisation, Illustrator pour en approfondir la mise en forme, ou des solutions capables de gérer des cartes, de l’interactivité ou des données dynamiques.

L’important est donc moins de connaître tous les outils que de savoir choisir celui qui correspond au niveau de complexité, au support de diffusion et au degré de personnalisation recherché.

Les outils d’IA peuvent également faciliter certaines étapes, par exemple l’exploration d’un jeu de données, la préparation ou la génération de code. Ils ne remplacent cependant ni la compréhension des données ni la capacité à vérifier la pertinence d’une représentation. Cette évolution est d’ailleurs désormais intégrée aux formations dataviz de plusieurs acteurs du secteur.

À qui s’adressent les formations data design et dataviz ?

La visualisation de données concerne tous les professionnels qui doivent transformer des informations quantitatives ou complexes en messages compréhensibles.

Elle est particulièrement utile aux journalistes et professionnels de l’information, communicants et marketeurs, data analysts et chargés d’études, contrôleurs de gestion et financiers, consultants et chefs de projet, responsables de reporting, designers graphiques ou UX/UI ainsi qu’aux managers amenés à présenter régulièrement des indicateurs.

Les besoins diffèrent fortement selon les métiers. Un journaliste cherche à rendre compréhensible un phénomène ; un contrôleur de gestion à faciliter une décision ; un communicant à faire émerger un message ; un designer à construire une visualisation lisible et cohérente.

C’est précisément pour cela que notre gamme associe fondamentaux, usages métier et spécialisations.

Des formations data design en inter ou sur mesure

Les formations sont proposées en inter-entreprises selon les calendriers et modalités indiqués sur chaque fiche.

Pour une organisation, le format intra ou sur mesure permet d’aller plus loin en travaillant directement à partir de tableaux de bord, rapports, études, présentations ou données utilisés par les équipes.

Nous pouvons ainsi construire un parcours centré sur une problématique réelle : améliorer un reporting de direction, homogénéiser les datavisualisations d’une équipe, rendre des études plus accessibles, structurer une charte graphique dédiée aux données ou faire évoluer un dashboard existant.

FAQ

Pourquoi choisir Swash pour se former au data design et à la dataviz ?
Parce que notre gamme couvre toute la chaîne de la visualisation de données : fondamentaux, préparation et conception, data storytelling, dashboards, outils de production et personnalisation graphique. Elle est portée par des intervenants spécialistes du data design, dont Jean-Marie Lagnel, auteur du Manuel de datavisualisation.

Faut-il être data analyst pour suivre une formation dataviz ?
Non. Nos formations s’adressent aussi aux communicants, journalistes, designers, contrôleurs de gestion, consultants, marketeurs et managers. Le niveau technique nécessaire dépend du module choisi.

Faut-il savoir coder ?
Non. La gamme privilégie d’abord la compréhension des données, la méthodologie et les principes de représentation. Certains workflows avancés peuvent ensuite mobiliser des outils plus techniques.

Quelle différence entre dataviz et data storytelling ?
La dataviz cherche à représenter les données de manière pertinente et compréhensible. Le data storytelling ajoute une logique narrative lorsqu’il est utile de guider progressivement le public vers un enseignement ou un message.

Peut-on travailler à partir de nos propres données ?
Oui. En intra ou sur mesure, une formation peut être construite à partir de vos dashboards, rapports, études ou jeux de données afin de travailler directement sur vos problématiques de visualisation.