Compétences visées
Piloter la production d’images avec Gemini et Nano Banana : traduire un brief en instructions structurées, contrôler la cohérence graphique et la post-production pour livrer des fichiers exploitables en agence / chez l’annonceur.
Objectifs
- Examiner l'environnement de création/production IA proposé par Google
- Structurer ses prompts : piloter la lumière et la matière
- Transposer une identité de marque : garantir une cohérence graphique
- Améliorer le rendu : affiner la génération brute via des techniques de post-production
- Évaluer et auditer la production : assurer la qualité technique et juridique des livrables
Public concerné
Cette formation s’adresse aux graphistes, designers graphiques, directeurs artistiques…
Prérequis
Avoir suivi la formation « L’IA générative pour les créatifs : panorama et expérimentation des outils essentiels » ou avoir déjà généré des visuels avec Nano Banana et/ou Midjourney et/ou Firefly ou des outils équivalents...
Programme
Examiner l'environnement de création/production IA proposé par Google
- Distinguer les rôles spécifiques de l'écosystème IA de Google : Gemini (le cerveau sémantique) vs Nano Banana (le moteur de rendu)
- Interpréter les concepts de « Search Grounding » pour ancrer les générations dans la réalité factuelle
- Catégoriser les niveaux de langage : passer du langage naturel au langage technique (« Machine-readable ») pour dialoguer avec l'algorithme
Structurer ses prompts : piloter la lumière et la matière
- Déconstruire l'architecture d'un prompt expert : sujet + lumière + optique + matière
- Simuler les propriétés physiques des matériaux (subsurface scattering, IOR) pour obtenir des textures organiques réalistes
- Paramétrer les réglages optiques virtuels (focale, ISO, microdisplacement) pour définir la profondeur de champ et le piqué de l'image
Transposer une identité de marque : garantir une cohérence graphique
- Organiser une « bible chromatique » pour maintenir une cohérence visuelle sur une série d'images
- Utiliser le protocole « Ingredients » pour figer les références visuelles (visage, produit, logo)
- Intégrer des éléments typographiques natifs sans distorsion au sein d’une composition
Améliorer le rendu : affiner la génération brute via des techniques de post-production
- Combiner l'IA générative et Photoshop pour affiner ses retouches (In-painting/Out-painting)
- Rectifier les artefacts numériques en appliquant un étalonnage analogique (grain, aberrations chromatiques, vignettage)
- Reconstruire les détails manquants ou imparfaits via des masques de fusion IA
Évaluer et auditer la production : assurer la qualité technique et juridique des livrables
- Critiquer une image générée en utilisant Gemini comme consultant technique (reverse prompting)
- Vérifier la conformité physique (anatomie, ombres) et l'accessibilité de l'image
- Juger de l'exploitabilité commerciale des visuels (droits, SynthID, résolution finale)
Nos prochaines sessions
Artistes / Auteurs affiliés à la maison des artistes ?
Profil de l’intervenant
Directeur de création avec 5 ans d’expérience en animation de formation.
Ressources
- Supports de cours dématérialisés
- Abonnement de 3 mois à tuto.com
- Accès illimité par mail à la hotline Swash

Modalités en présentiel
Parcours pédagogique :
Questionnaire de positionnement ❯ 1 jour présentiel ❯ Évaluation des acquis
Méthode pédagogique :
Expositive + active : exposés théoriques, démonstrations, mise en pratique, feedbacks personnalisés
Moyens techniques :
- 1 poste par participant, fourni par nos soins, équipé des comptes utiles (Google AI Studio, suite Adobe CC...)
- Poste de l’intervenant relié à un grand écran
Modalités en distanciel
Pour des raisons techniques et pédagogiques, cette formation est proposée exclusivement en présentiel.
Méthodes d'évaluation
- Validation des acquis pendant la formation grâce à des études de cas et des exercices pratiques
- Suivi d'acquisition des objectifs pédagogiques par l'intervenant
- Évaluation à chaud (remplie en fin de formation) et à froid (à 60 jours)





