Objectifs
- Identifier les principales évolutions de la génération vidéo par IA (image-to-video, text-to-video, video-to-video)
- Distinguer les logiques de fonctionnement et de production des modèles vidéo IA
- Structurer efficacement un prompt visuel ou textuel pour obtenir un résultat cohérent et stylisé
- Expérimenter la génération vidéo à partir d’images, de texte ou de vidéos existantes
- Appliquer des techniques de personnalisation, d’optimisation et d’adaptation multi-plateformes
- Évaluer la qualité d’une vidéo générée selon des critères esthétiques, narratifs et techniques
Programme
Effectuer un panorama des outils et des méthodologies de génération vidéo IA
- Situer, contextualiser et analyser les principales technologies et leurs usages
- Cartographier les outils IA pour la vidéo : RunwayML, Google Veo, Kling AI, Sora, Hailuo AI, Luma, Wan AI, Higgsfield AI, Lightricks, Hunyuan, Krea.ai…
- Identifier les modèles disponibles et comprendre leur fonctionnement
- Outils de génération à partir d’images (image-to-video)
- Outils de génération à partir de texte (text-to-video)
- Outils de transformation à partir de vidéos (video-to-video)
- Décrypter une vidéo IA
- Analyser les éléments visuels (style, lumière, rythme, caméra, ambiance)
- Analyse inversée de plusieurs prompts
Décrire et analyser la structure d’un (bon) prompt pour la vidéo
- Analyser les éléments clés d’un prompt efficace
- Élaborer un prompt structuré : plan + personnage + action + lieu + ambiance
- Adapter le style : type de caméra, lumière, météo, esthétique visuelle, temporalité
- Intégrer une image ou une vidéo comme référence (keyframe, boucle, base animée)
- Décrire la logique de transformation vidéo (video-to-video)
- Transformer un personnage, un style visuel ou une ambiance à partir d'une vidéo existante
- Composer un prompt « multi-couches »
- Créer une bibliothèque de prompts hiérarchisés
Appliquer, créer et évaluer des productions vidéo générées par IA : expérimenter différents styles et approches de génération IA
- Générer une vidéo à partir d’un prompt textuel
- Générer des séquences maîtrisées en utilisant les start & end frames, les ingrédients
- Intégrer des produits en mélangeant plusieurs images dans une séquence
- Transformer le style d’une vidéo existante en explorant les possibilités video-to-video
- Générer des séquences à partir d’un prompt texte et de plusieurs images
Personnaliser et optimiser des vidéos générées : améliorer, adapter et préparer les vidéos pour une diffusion professionnelle
- Ajouter des des effets narratifs et des effets spéciaux
- Étendre la durée, améliorer la qualité ou modifier le format d’une vidéo
- Affiner le lip-sync, l’inpainting / l’outpainting et la cohérence des scènes
- Sous-titrer une vidéo dans plusieurs langues
- Analyser et adapter les vidéos aux contraintes des réseaux sociaux, formats verticaux et contraintes algorithmiques
- Créer une vidéo complète ou d’un moodboard à partir de plusieurs entrées (texte / image / vidéo)
Artistes / Auteurs affiliés à la maison des artistes ?
Ressources
- Supports de cours dématérialisés
- Abonnement de 3 mois à tuto.com
- Accès illimité par mail à la hotline Swash
Modalités en présentiel
Parcours pédagogique :
Questionnaire de positionnement ❯ 2 jours en présentiel ❯ Évaluation des acquis
Méthode pédagogique :
Expositive + interrogative + démonstrative : exposés théoriques, démonstrations, exercices, feedbacks personnalisés
Moyens techniques :
- 1 poste par participant, fourni par nos soins, équipé des comptes et abonnements utiles
- Poste de l’intervenant relié à un grand écran ou vidéoprojecteur