Initiation
Intégrer les bonnes pratiques pour (re)présenter visuellement des données
2 jours / 14 heures
Prix : 1 500 € HT
Réf. : Z01
Compétences visées
Appliquer une méthodologie qui facilite la compréhension, la diffusion et la mémorisation de données brutes. Opérer des choix esthétiques pour améliorer la visibilité et la lisibilité de ses données et les transformer en objets de communication visuelle.
Objectifs
- Contextualiser les enjeux de la datavisualisation
- Traiter les données pour les rendre visualisables
- Prendre en compte les aspects éditoriaux
- Capter l’attention du lecteur
- Choisir la meilleure forme graphique pour présenter des données
Public concerné
Cette formation est accessible à tous.
Prérequis
Aimer le graphisme et ne pas détester les chiffres.
Programme
Contextualiser les enjeux de la datavisualisation
- Identifier la multiplicité des métiers concernés
- Différencier infographie et datavisualisation
- Examiner les ressources nécessaires à disposition pour réussir ses visualisations
- Établir le rapport idéal entre texte et visuel
- Définir le point d’équilibre entre information et esthétique
-> Quiz et analyse de projets remarquables
Traiter les données pour les rendre visualisables
- Récolter des données sur le web
- Récolter des données via l'IA
- Reconnaître les différents types de données
- Récupérer les données d’un PDF ou d'une image
- Analyser, trier, organiser les données et appréhender les contraintes
- Repérer et corriger les erreurs (doublons, point vs virgule, séparateur de milliers…)
- Utiliser l’IA pour modifier la structure des données
-> Exercice : analyser et manipuler un jeu de données pour le visualiser
Prendre en compte les aspects éditoriaux
- Identifier son audience
- Déterminer les clés pour s’adapter au public cible
- Définir un angle
- Hiérarchiser et contextualiser l’information :
- La théorie de la conception de l'information
- Les différents niveaux de lecture
- L’écriture infographique
-> Mise en pratique collective : créer un tableau de bord lisible et efficace
Capter l’attention du lecteur
- Appréhender les règles de la sémiologie graphique
- Mesurer les limites de l’interprétation
- Initier des bonnes pratiques
- Tester des méthodes pour mettre en avant une information
- présenter ses graphiques de façon pertinente et créer du rythme
- Éviter les erreurs récurrentes et anticiper les difficultés (données incomplètes, évolutions relatives…)
- Évaluer l’utilité d’une charte graphique pour obtenir des graphiques cohérents et homogènes
- Utiliser l’IA pour créer une gamme de couleurs accessible à tous
-> Exercice : représenter les flux et les relations entre des données et les interpréter visuellement
Choisir la meilleure forme graphique pour présenter des données
- Reconnaître les grandes familles de représentations graphiques
- Expérimenter les différentes possibilités de mise en forme
- Utiliser l’IA pour varier les types de graphes
- Identifier les points forts et trouver des alternatives aux points faibles
- Tester la lisibilité et la compréhension
-> Exercice : tester et expérimenter des mises en forme selon différents scenarii
Nos prochaines sessions
les 16 et 17 mars 2026
Session garantie*
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les 3 et 4 juin 2026
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les 28 et 29 septembre 2026
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les 7 et 8 décembre 2026
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Évaluation
L'atteinte des objectifs
a été évaluée par les apprenants à
a été évaluée par les apprenants à
4.7
/5
Moyenne des résultats obtenus depuis
début 2023
début 2023
Profil de l’intervenant
Data designer avec plus de 5 ans d’expérience en animation de formation.
Ressources
- Supports de cours dématérialisés
- 1 exemplaire du livre « Manuel de datavisualisation »
- Abonnement de 3 mois à tuto.com
- Accès illimité par mail à la hotline Swash
Tuto.com
Chaque participant bénéficie de 3 mois d'abonnement à tuto.com
Modalités en présentiel
Parcours pédagogique :
Questionnaire de positionnement ❯ 2 jours présentiel continus ❯ Évaluation des acquis
Méthode pédagogique :
Expositive + interrogative + démonstrative : exposés théoriques, démonstrations, mise en pratique, feedbacks personnalisés
Moyens techniques :
- 1 poste par participant (Mac ou PC, selon votre choix), équipé des logiciels utiles (Flourish, Infogram, Datawrapper, Khartis, Tableau Public), fourni par nos soins
- Poste de l’intervenant relié à un grand écran
Modalités en distanciel
Parcours pédagogique :
Questionnaire de positionnement ❯ 2 classes virtuelles discontinues (2 x 1 jour) ❯ Évaluation des acquis
Méthode pédagogique :
Expositive + interrogative + démonstrative : exposés théoriques, démonstrations, mise en pratique, exploration inter-sessions, feedbacks personnalisés
Moyens techniques :
- Classes virtuelles créées par nos soins
- Chaque apprenant participe à la session avec son ordinateur, connecté à Internet et équipé :
- d’un micro et d’une caméra
- de comptes créés en amont sur Flourish, Infogram, Datawrapper
- de Tableau Public (l’installer et créer un compte)
- d’un double écran (recommandé mais non nécessaire)
Méthodes d'évaluation
- Validation des acquis pendant la formation grâce à la réalisation de quiz et d’exercices pratiques
- Suivi d'acquisition des objectifs pédagogiques par l'intervenant
- Évaluation à chaud (remplie en fin de formation) et à froid (à 60 jours)
