Formation Data storytelling : quand vos données racontent une histoire

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Deux personnes peuvent partir exactement du même jeu de données et raconter deux histoires très différentes. L’une choisira de montrer une évolution. L’autre une rupture. Une troisième comparera des populations ou changera d’échelle pour faire apparaître un phénomène jusque-là invisible.

C’est le principe même du data storytelling : transformer des données en un parcours de lecture qui aide un public à comprendre ce qui est important sans trahir ce que disent réellement les chiffres.

Cette formation d’une journée travaille donc moins la production technique des graphiques que leur articulation : choisir un angle, sélectionner les données utiles, organiser leur apparition, annoter les moments clés, créer du rythme et adapter le récit au public et au support. 

En quoi le data storytelling est-il différent du storytelling classique ?

Dans un récit classique, l’auteur dispose d’une grande liberté pour choisir les événements et leur organisation.

Avec des données, une contrainte supplémentaire s’impose : le récit doit rester fidèle aux informations disponibles.

On ne choisit donc pas un angle parce qu’il est simplement séduisant. On le choisit parce qu’il est soutenu par les données et qu’il répond à une intention de communication précise.

Le data storytelling se situe ainsi à la rencontre de trois disciplines : analyse de données, datavisualisation et narration.

Le travail consiste à sélectionner sans masquer, hiérarchiser sans manipuler et simplifier sans appauvrir.

Pourquoi un bon graphique ne suffit-il pas ?

Parce qu’une succession de graphiques peut obliger le lecteur à reconstruire lui-même le raisonnement.

Dans un rapport, une présentation, une enquête ou un contenu digital, le rôle du concepteur consiste aussi à guider le regard.

Quelle information doit apparaître en premier ? Où faut-il attirer l’attention ? Quand une annotation est-elle nécessaire ? Faut-il montrer simultanément plusieurs données ou les introduire progressivement ? Quel niveau de détail proposer à chaque étape ?

Le data storytelling apporte cette dimension temporelle et éditoriale.

Le graphique devient un élément d’un dispositif plus large où titres, textes courts, transitions, changements d’échelle et séquençage participent à la compréhension.

Informer, expliquer ou convaincre : raconte-t-on les données de la même façon ?

Non. Une rédaction journalistique, une direction financière et une équipe commerciale peuvent utiliser exactement les mêmes principes de data storytelling tout en poursuivant des objectifs très différents : 

• Un journaliste cherche principalement à rendre un phénomène intelligible et à permettre au lecteur d’en mesurer les enjeux
• Un consultant peut vouloir démontrer pourquoi une recommandation est pertinente
• Une direction marketing cherchera parfois à valoriser une transformation ou un résultat
• Un contrôleur de gestion peut devoir alerter rapidement sur une dérive

La formation apprend donc à identifier le public, la situation de consultation et l’objectif avant de construire le récit. Le programme travaille notamment les notions de personas, de pitch, de brief et de diffusion sur différents supports.

Quelle place pour les annotations et le texte ?

Une bonne annotation évite au lecteur de devoir chercher lui-même ce qu’il est censé observer.

Elle peut signaler une rupture, expliquer une anomalie, identifier un point culminant ou contextualiser une donnée.

Le texte n’est donc pas un commentaire ajouté après la création du graphique. Il fait partie de la conception.

Le data storytelling demande cependant une certaine discipline : ajouter seulement les informations qui aident réellement à interpréter, éviter les redondances et organiser plusieurs niveaux de lecture.

Cette complémentarité entre données, graphiques et texte est particulièrement importante sur les supports numériques où le lecteur peut progresser dans le récit plutôt que tout découvrir simultanément.

À quels métiers s’adresse le data storytelling ?

Aux professionnels qui disposent de données mais rencontrent une difficulté récurrente : faire comprendre ce qu’elles signifient.

Cela concerne naturellement les journalistes et datajournalistes, mais aussi les data analysts, business analysts, chargés d’études, contrôleurs de gestion, consultants, marketeurs, communicants, chefs de projet et managers.

Un analyste peut maîtriser parfaitement son sujet et pourtant rencontrer des difficultés au moment de restituer ses résultats à un comité de direction.

À l’inverse, un communicant peut savoir construire un récit mais manquer de méthode pour conserver la rigueur nécessaire lorsqu’il travaille avec des données.

Le data storytelling permet précisément de réunir ces deux exigences.

Quelle formation choisir avant ou après ?

Si vous débutez complètement en datavisualisation ou souhaitez acquérir une méthode allant de la préparation des données à leur représentation, Culture data design : environnement de production et tendances constitue le socle le plus complet.

Si votre enjeu porte spécifiquement sur des reportings et KPI, la formation Dynamiser ses tableaux de bord avec le data design aborde la hiérarchisation des indicateurs sous l’angle de l’UX et de la prise de décision.

Pour une demande plus courte et directement centrée sur l’amélioration d’une présentation de données, nous pouvons également organiser à la demande la formation Présenter efficacement des données grâce au data design.

Le data storytelling en intra : quel intérêt ?

Les meilleurs exercices sont souvent ceux qui partent des données et des messages réels de l’organisation.

En intra, nous pouvons travailler sur un rapport annuel, des résultats commerciaux, une étude, un bilan RSE, des statistiques éditoriales, un tableau de bord ou toute autre matière que l’équipe doit régulièrement expliquer.

Cette adaptation permet d’aller au-delà des règles générales et d’interroger les habitudes internes : trop de graphiques ? Pas assez d’annotations ? Présentations trop longues ? Angles insuffisamment explicites ? Même niveau de détail pour tous les publics ?

La formation peut alors devenir un temps de travail collectif sur la manière dont l’organisation raconte ses données.

FAQ

Le data storytelling consiste-t-il à rendre les chiffres plus séduisants ?

Non. Son objectif est d’organiser une lecture et de mettre en évidence les informations pertinentes sans modifier le sens des données.

Faut-il connaître le storytelling avant de suivre la formation ?

C’est mieux mais pas nécessaire. Les fondamentaux nécessaires sont abordés dans le module et appliqués directement à la donnée.

Faut-il savoir créer des graphiques complexes ?

Non. Le cœur de la formation porte sur l’angle, la sélection, l’organisation et la narration. Une familiarité avec les graphiques courants suffit.

Le data storytelling est-il réservé aux présentations commerciales ?

Non. Il est utilisé dans les médias, les études, les rapports, les tableaux de bord, les présentations internes et de nombreux contenus numériques.

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